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踝臂指数联合超敏C反应蛋白与症状性大脑中动脉狭窄的相关性分析-神经病学专业论文.docxVIP

踝臂指数联合超敏C反应蛋白与症状性大脑中动脉狭窄的相关性分析-神经病学专业论文.docx

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踝臂指数联合超敏C反应蛋白与症状性大脑中动脉狭窄的相关性分析-神经病学专业论文

CONTENTSChinese CONTENTS Chinese abstract..............................................................................1 English abstract.................................................................................3 Symbol description...........................................................................6 Preface....................................................................................8 Materials and methods.....................................................................1l Results..........................................................................................1 1; Discussion.......................................................................................17 Conclusion....................................................................................:19 Reference....................................................................................:;8 publications....................................................................................:;8 Acknowledgement........。.......。。................................................39 万方数据 山东大学硕士学位论文踝臂指数联合超敏C反应蛋白与症状性 山东大学硕士学位论文 踝臂指数联合超敏C反应蛋白与症状性 大脑中动脉狭窄的相关性分析 中文摘要 研究背景 缺血性脑血管病是一种严重危害人类健康的疾病,且发病率每年仍有显着 上升趋势。颅内动脉粥样硬化是缺血性脑血管病发生的重要原因,因此尽早发现 发生颅内动脉粥样硬化的高危人群,并及早采取措施以干预其颅内动脉粥样硬化 的发展进程,是有效降低缺血性脑血管病发病率的必要手段。近年来研究表明, 踝臂指数(Ankle Brachial Index ABI)、超敏一C反应蛋白与动脉粥样硬化 具有相关性,但主要是用来评估外周动脉疾患,虽有作为预测颅内动脉狭窄的研 究,但多是选取其中之一作为研究对象。而探讨其两者与症状性大脑中动脉狭窄 的相关性罕见报道,有待进一步研究。 目的 分析踝臂指数(ABI)、超敏一C反应蛋白(hs—CRP)与症状性大脑中动脉 的狭窄是否存在相关性,以期待为有效评估症状性大脑中动脉狭窄提供简便、合 理、准确的预测方法。 方法 1.研究对象的选择选取2014年11月至2015年11月在山东省警官总医院内 一科和山东电力中心医院内科住院期间,经磁共振弥散加权成像(DWI)确诊为 大脑中动脉供血区域出现的急性脑梗死患者,且经磁共振血管成像(MRA)与经 颅脑超声多普勒(TED)联合检测存在大脑中动脉狭窄,共计100例,其中男性 53例,女性47例,年龄(62.16±9.78)岁。 2.记录记录病例组踝臂指数、超敏一C反应蛋白、颅内大脑中动脉狭窄程度 等各项指标,以研究其踝臂指数、超敏一C反应蛋白与症状性大脑中动脉狭窄的 相关性。 3.统计学处理采用SPSS 19.0软件系统对记录的数据进行统计学分析,计 量数据采用均数±标准差(工±S)表示;两组之间比较采用t检验;记数资料组 万方数据 山东大学硕士学位论文间率的比较采用X2检验,并以百分数表示;二变量的相关性检验符合正态分布 山东大学硕士学位论文 间率的比较采用X2检验,并以百分数表示;二变量的相关性检验符合正态分布 的用Pearson

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