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钢琴校音计算机软件的设计-计算机应用技术专业论文.docxVIP

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钢琴校音计算机软件的设计-计算机应用技术专业论文

JIlll JIlll l III flll ll lilt III Y1 975393 摘要 如今,随着社会的快速发展与进步,人类物质生活水平及精神生活水平的不断提 高,人们对于音乐的向往和追求也越来越强烈,钢琴作为弦乐器的典型代表,以其宽 广的音域,动听的旋律,强烈的听觉复合感受,快速普及到千家万户。因为钢琴琴弦 的物理特性使得需要对其进行定期校正,所以钢琴校音工作的需求也越来越大。 由于计算机等工具学科中与乐器校音相关的理论与技术发展起步较晚,且未能得 到及时深入地应用,时至今日,钢琴校音工作一般都是靠专业校音师通过听觉判断钢 琴音符的音准,人工操作调整琴弦来完成。现有的少数校音器,主要是通过发出参考 音或以单片机模拟滤波测频方式工作,方法上存在缺限,无法从本质上辨别音高的误 差。如此便出现两个问题需要解决,一方面是受专业校音师的生理,心理以及客观环 境的影响,难免会出现主客观上对音准判断的偏差;另一方面是在钢琴快速普及的今 天,少量的专业校音人员难以满足众多普通用户的校音需求,这使得钢琴校音工作成 为难题。 为此,本文致力于通过分析语音及乐音基音特征识别理论的本质,探索语音数字 信号分析理论在乐音信号分析与处理过程中的适用性,寻求钢琴弦鸣乐器乐音基音识 别的理论与方法,并利用计算机仿真与开发平台,设计出能够实现钢琴乐音基音识别 与校音的计算机软件系统,可以作为校音人员的辅助工具,帮助其精确判断钢琴音符 音准并快速完成校音工作。 本文从对钢琴单音符乐音与浊语音的发声模型和声学本质的共性认知开始,深入 研究语音信号处理与特征识别的时、频域理论和方法,论证其在钢琴单音符乐音基音 特征识别与检测中的可用性,结合钢琴乐音的声学特性及钢琴校音的本质问题,对相 关的时域和频域分析基本理论、常用方法进行了借鉴和改进,使其能够更有效地应用 于钢琴音符基音特征的识别与提取中去。在信号采样时,采用了基于DSP和音频编码 解码器的方式,保证了采样精度和速度;在钢琴低频音符的识别中采用基于频率特征 及动态窗长的基音特征识别时域方法,高频音符识别中采用时域自相关法及频域谐波 峰值法相结合的基音特征识别时频域复合方法。通过实验检测,结果表明该方法对钢 琴音符基音特征检测的效果较好,并且能够满足基音特征识别的精度要求。 本文通过Matlab仿真开发平台调试完成的校音软件系统,能够完成钢琴音符基 1 音特征识别分析和实际校音工作,对其它弦鸣类型乐器的基音特征识别与基音校正具 音特征识别分析和实际校音工作,对其它弦鸣类型乐器的基音特征识别与基音校正具 有现实的推广意义,对于专用信号处理芯片(如DSP等)也具有理论移植推广价值。 本文所给出的乐音信号基音特征识别处理的相关理论和方法可用于相似乐器的乐音 信号分析与处理或相关的课题中。 关键词:钢琴校音;信号处理;基音检测;短时自相关;谐波峰值法。 Il AbstractNow,witll Abstract Now,witll the rapid development and progress of society,human material and spiritual living standards fife increasing,people have more and more intense in yearning and the pursuit of the music,the piano that is a typical representative as the stringed musical instrument,rapidly spreads to millions of households with its wide range,sounding melody, a complex feeling of strong hearing.Due to the physical characteristics of piano string need to be regularly calibrated,SO the demand for piano tuning is also growing. Because theory and technology related to tools such as computer are late start,and be applied not good in musical instruments tuning,up to now,the piano tuning is generally done by the professional tuning engineel怒who determine the tulle of t

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