网站大量收购独家精品文档,联系QQ:2885784924

《线性代数》试题5.DOC

  1. 1、本文档共8页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
试题五 一、填空题(每小题4分,共20分) 1.设,,,则,. 2.设矩阵的逆矩阵,则,. 3.设,则 ,当 时, 向量组线性相关. 4.已知矩阵,则秩 ,齐次线性方程组 的解空间的维数等于 . 5.已知方阵与对角矩阵相似,则 , . 二、选择题(每小题3分,共12分) 1.设阶方阵满足关系式,则必有( ). (A) ; (B) ; (C) ; (D) . 2.设是阶矩阵,的第二列乘以为矩阵,则的( )为. (A) 第二行乘以; (B) 第二列乘以; (C) 第二行乘以; (D) 第二列乘以. 3.设阶矩阵的秩,则( ). (A) ; (B) ; (C) ; (D) . 4.设向量组可由向量组线性表示,则( ). (A) 当时,向量组必线性相关; (B) 当时,向量组必线性相关; (C) 当时,向量组必线性相关; (D) 当时,向量组必线性相关. 三、(本题满分8分) 判断矩阵可逆,并求其逆矩阵. 四、(每小题5分,共10分) 1.计算行列式. 2.设为维列向量,矩阵,,且已知 行列式,,计算. 五、(本题满分12分) 确定的值使线性方程组有解,并求其解. 六、(本题满分12分) 设,问 (1) 向量组可否由向量组线性表示?若可以,写出线性表示式; (2) 向量组与向量组是否等价? 七、(本题满分13分) 已知矩阵, (1) 求矩阵的特征值和特征向量; (2) 计算. 八、(本题满分7分) 设,为阶方阵,为阶单位矩阵.计算 , 并由此证明 . 九、(本题满分6分) 设维向量与正交,证明. 参考解答 一、填空题(每小题4分,共20分) 1.设,,,则,. 2.设矩阵的逆矩阵,则,. 3.设,则,当时, 向量组线性相关. 4.已知矩阵,则秩,齐次线性方程组 的解空间的维数等于. 5.已知方阵与对角矩阵相似,则, . 二、选择题(每小题3分,共12分) 1.设阶方阵满足关系式,则必有( D ). (A) ; (B) ; (C) ; (D) . 2.设是阶矩阵,的第二列乘以为矩阵,则的( A )为. (A) 第二行乘以; (B) 第二列乘以; (C) 第二行乘以; (D) 第二列乘以. 3.设阶矩阵的秩,则( B ). (A) ; (B) ; (C) ; (D) . 4.设向量组可由向量组线性表示,则( C ). (A) 当时,向量组必线性相关; (B) 当时,向量组必线性相关; (C) 当时,向量组必线性相关; (D) 当时,向量组必线性相关. 三、(本题满分8分) 判断矩阵可逆,并求其逆矩阵. 解:因,所以矩阵可逆. 按方法求: , 所以. 四、(每小题5分,共10分) 1.计算行列式. 解:. 2.设为维列向量,矩阵,,且已知 行列式,,计算. 解: . 五、(本题满分12分) 确定的值使线性方程组有解,并求其解. 解:对方程组的增广矩阵施行初等行变换: . 当时,方程组有解.此时,同解方程组为 , 令,求得通解为 ,(为任意数). 六、(本题满分12分) 设,问 (1) 向量组可否由向量组线性表示?若可以,写出线性表示式; (2) 向量组与向量组是否等价? 解:(1) , 可知,所以可由线性表示. , 可知,. (2) 易知,所以 , 从而与等价. 七、(本题满分13分) 已知矩阵, (1) 求矩阵的特征值和特征向量; (2) 计算. 解:(1) 矩阵的特征多项式为 , 矩阵的特征值为. 当时,解,得基础解系,所以对应于特征值的全部特征向量为(). 当时,解,得基础解系,所以对应于特征值的全部特征向量为(). (2) 取,则,于是 ,, . 八、(本题满分7分) 设,为阶方阵,为阶单位矩阵.计算 , 并由此证明 . 解: , 上式两边取行列式,得 , 由 ,,, 即得所证. 九、(本题满分6分) 设维向量与正交,证明. 证明:因与正交,故.于是 . 1

文档评论(0)

autohhh + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档