2013—2014年江门CmAQ的预报检验.PDF

第３９卷第１期 广 　东　气 　象 　Ｖｏｌ．３９　　Ｎｏ．１ 　　　　　　　　　　　　 　２０１７年２月 　　 　　　 　　　　　　 ＧｕａｎｇｄｏｎｇＭｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ 　Ｆｅｂｒｕａｒｙ　　２０１７ 王伟，侯中阳，黄青兰，等．２０１３—２０１４年江门ＣＭＡＱ的预报检验［Ｊ］．广东气象，２０１７，３９（１）：４３－４７． ２０１３—２０１４年江门ＣＭＡＱ的预报检验 １ １ １ １ ２ 王伟 ，侯中阳 ，黄青兰 ，蒲义良 ，夏冬 （１．江门市气象局，广东江门　５２９０３０；２．珠海市气象局，广东珠海　５１９０００） 　　摘　要：基于ＣＭＡＱ空气质量模式的报文资料和江门环境监测站资料，对２０１３年１２月至２０１４年 ２月份ＣＭＡＱ空气质量模式在江门市的应用进行了效果检验，分析了ＡＱＩ和ＳＯ、ＮＯ、ＰＭ 、ＰＭ 等 ２ ２ １０ ２５ 要素的预报值与实际观测值之间的误差和预报效果，结果表明：模式对ＡＱＩ２４、４８和７２ｈ时效的预报 值都比实测值偏高、预报时效越长、偏离越大；离散程度越高，可靠性也越差。整个冬季ＡＱＩ２４ｈ时效 预报值与实测值相关系数高达０７２，模式能够准确把握ＡＱＩ的变化特征，４８和７２ｈ时效相应的相关 系数分别为０５５和０４。模式对ＳＯ、ＰＭ 、Ｏ 和ＰＭ 的预报容易偏高，对ＮＯ 和ＣＯ的预报容易偏 ２ １０ ３ ２５ ２ 低。６种要素预报效果较好的是ＰＭ 和ＰＭ ；预报效果最差的是ＣＯ，无论是平均偏差、离散程度、相 ２５ １０ 关系数和可靠性等，明显低于其它要素。 　　关键词：环境气象；ＣＭＡＱ空气质量模式；预报检验；江门 　　中图分类号：Ｘ５１３　　　文献标识码：Ａ　　　ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００７－６１９０．２０１７．０１．０１１ 　　随着珠三角城市群经济快速发展，工业污染 影响，很好地模拟出了大气污染物的变化趋势。 源、移动污染源（汽车、摩托车等尾气排放）、扬 随着ＣＭＡＱ模式不断修正和优化，非常多的研究 ［１］ 尘等污染源不断增多，空气质量呈下降趋势 。 结果已表明ＣＭＡＱ对污染物空间分布及其变化 近年来，学者们研究了珠三角地区一些大气污染 趋势具有较强的预报能力［１２－１５］。 过程。吴兑等［２］指出珠江三角洲能见度的恶化 冬季是江门地区空气质量相对较差的季节， 主要与细粒子关系较大，ＰＭ 、ＰＭ 在 １０月到 吴蒙等［１６］研究了珠江三角洲区域空气质量的时 １０ ２５ 次年４月的浓度大大超过标准限值；邓涛等［３］利 空变化特征，指出江门干季（１０月—次年３月） 用激光雷达对广州一次严重雾霾过程气溶胶光 ＲＡＱＩ（区域空气质量指数）明显高于湿季（４—９ 化学特性垂直分布进行了研究；于玲玲等［４］发现 月）。鉴于江门地区对 ＣＭＡＱ空气质量模式预 污染物的扩散对珠三角下游城市的影响很大。 报结果的检验和解释应用较少，为更好开展江门 除此以外，研究发现污染物还与地形、天气等因 市空气质量预报服务，本研究对ＣＭＡＱ空气质量 素有关［５］。随着对大气污染过程不断深入了解 模式在江门市干季的应用效果进行了检验。 以及大气模拟系统的开发，出现了空气质量预