基于SOAR模型的网络舆情演变过程中群体行为分析与仿真-情报学专业论文.docxVIP

Master Master Dissertation Analysis and Simulation on Group Behavior in the process of Network Public Opinion Evolution Based on SOAR Model By Gao Qingning Supervised by Proj。Wu Peng N删ing University of ScienceTechnology March，2016 万方数据 声 声 明 本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果，尽我所知，在本学 位论文中，除了加以标注和致谢的部分外，不包含其他人己经发表或公布 过的研究成果，也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的 材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均已在论文中作了明 确的说明。 研究生签名： 盥 沙Ib年弓月码Et 学位论文使用授权声明 南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档，可以借阅或上 网公布本学位论文的部分或全部内容，可以向有关部门或机构送交并授权 其保存、借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容。对于必威体育官网网址论文， 按必威体育官网网址的有关规定和程序处理。 研究生签名： 塑 沙J彳年弓月力弓日 万方数据 硕士学位论文 硕士学位论文 基于SOAR模型的网络舆情演变过程中群体行为分析与仿真 摘 要 目前，网络舆情对于社会公共事件的发展有着重要的影响，其中网民群体是推动网 络舆情演变的行为主体，而网民群体的负面情感是网络舆情的重要特征之一，如果不加 以正确引导，极有可能造成公共危机。鉴于网络舆情巨大的社会影响力，各级政府越来 越重视对网络舆情的管理，对于网络舆情演变的研究逐渐成为学者们研究的热点。但是， 现有的研究缺少对网民群体行为决策转换规律的研究，尤其缺少结合政府应急管理对网 民群体行为决策转换规律的建模与仿真研究。SOAR(State，Operator and Result)模型借 用人工智能领域中“问题空间”的概念，将认知行为看作相应问题空间中状态随时间的 连续转换过程，支持群体行为转换规则的建模仿真。 因此，本文基于SOAR模型，将网民群体作为智能体Agent，将网络舆情中网民群 体行为转变过程看作相应舆情问题空间中状态随时间的连续转换过程，结合网络舆情演 变、政府应急管理相关理论，将网民群体划分为Me．formers与In．formers，将网络舆情 发展阶段划分为产生、爆发、成熟、衰退，设计网民群体Agent的工作记忆、长期记忆、 决策过程、学习机制，构建网民群体行为转换规则库，建立了基于SOAR模型的网民群 体行为转换SOAR Agent模型。在此基础上，设计仿真实验，结合典型网络舆情事件案 例，使用NetLogo仿真平台，对政府不同应急措施下微博用户群体行为演变过程进行仿 真，从而验证本文提出的网民群体行为转换SOAR Agent模型的有效性。最后，以网络 舆情演变过程中的衰退阶段为例，评估不同的政府应急措施对不同类别网民群体行为的 影响，对政府应急管理提出建议。 关键词：SOAR模型，网络舆情演变，群体行为转换规则，工作记忆，长期记忆 万方数据 AbstractAt Abstract At present，the network public opinion has an important influence on the development of social public events．Netizen group is the main body to promote the evolution of network public opinion，and the negative emotion of netizens is one of the most important characteristics of network public opinion．If not properly guided，the negative emotion would likely trigger public crisis．In view of great social influence of the network public opinion，all levels of government pay more and more aRention to the management of it，and the research on the network public opinion evolution has become a hot topic．But，existing research lacks study on