基于SMS数据传输的WSN环境监测系统的设计与实现模式识别与智能系统专业论文.docxVIP

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基于SMS数据传输的WSN环境监测系统的设计与实现模式识别与智能系统专业论文

摘要 摘要 随着人们对生活环境的要求越来越高,环境问题开始得到了社会的广泛重视。 目前全国环境监测信息系统很多,但都不完善,而且不能很好满足可持续发展战略 和环保工作的需要。因此,研究新的检测手段来获取环境信息已经成为迫切的需 要。 综合了传感器、嵌入式计算、现代网络、无线通信、分布式信息处理等技术 的无线传感器网络是由大量具有感知能力、计算能力和通信能力的微小传感器节 点构成的自组织、分布式网络系统。无线传感器网络由于其低功耗、自组织路由、 无需布线等特性,特别适合应用于环境监测系统,该项研究具有很大的价值。 然而,作为一种新兴出现的技术,无线传感器网络应用于环境监测系统中将 会面临许多的挑战。在环境监测中,监测点往往会布置在一些偏远地区,监测点 与监控中心距离较远,而无线传感器网络是一种近距离的通信技术,无法利用自 身网络将采集数据传送到监控中心。针对于这种情况,本文提出的无线传感器网 络是基于 Zigbee 并采用 GPRS 进行数据通信的传感器网络,它是由无线传感器节 点、汇节点和 GPRS 数据传输模块组成的分布式系统。汇节点和传感器节点之间 通过 Zigbee 技术实现无线的信息交换,带有射频收发器的无线传感器节点负责对 数据的感知和处理并传送给汇节点,汇节点再将数据直接传给 GPRS 模块,GPRS 模块以短信(SMS)形式进行数据传输。监控中心通过 GPRS 网络与汇节点连接, 中心通过 GPRS 网络获取采集到的相关信息,实现对现场的有效控制和管理。最 后,通过模拟实验证明本系统具有可行性,可靠性,并发现本系统的一些不足之 处,需要进一步地改进、完善。 关键词:无线传感器网络、环境监测、GPRS、SMS、Java ABSTRACT ABSTRACT With the improvement of peoples living standards in China, the society has been paying more attention to environmental issues. At present, there are many environmental monitoring information systems in China, but most of them are imperfect, and cannot satisfy the need of the sustainable development and the environmental protection. Therefore, the study of new detection means accessing to environmental information has become an urgent requirement. Synthesizing the sensor technology, the embedded computation technology,the modern network and the wireless communication technology and the distributed information processing technology, The WSN is a self-organized distributed network system which is composed of a mass of tiny sensors nodes that has the sensation ability,the computation ability and the traffic capacity. Because of its low-power, self-organizing routing, wireless and other characteristics, the WSN is very applied to environmental monitoring system and has the very great value on this study. However, as a newly emerging technology, wireless sensor networks for environmental monitoring system will face many challenges. In environmental monitoring, monitoring points will often layout in some remote areas, monitoring and control

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