基于SVM的中国制造业上市公司财务业绩预测-会计学专业论文.docxVIP

Financial performance prediction of Chinese manufacturing listed companies based SVM A Dissertation Submitted for the Degree of Master Candidate：Yan Wenwen Supervisor：Prof. Zhao Guanhua School of Accountancy Shandong University of Finance and Economics 中图分类号： 密级：公 开 学科分类号： 论文编号 ：KJ118222009120201030 硕 士 学 位 论 文 基于 SVM 的中国制造业 上市公司财务业绩预测 作 者 姓 名： 颜雯雯 申请学位级别：管理学硕士 指导教师姓名： 赵冠华 职 称：教 授 学 科 专 业： 会计学 研 究 方 向： 财务决策支持系统 学 习 时 间： 自 2009 年 9 月 1 日起至 2012 年 6 月 30 日止 学位授予单位： 山东财经大学 学位授予日期： 2012 年 6 月 山东财经大学学位论文独创性声明 本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行研究工作及取得的研究 成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经 发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得山东财经大学或其它教育机构的学位或证 书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了 明确的说明并表示了谢意。 学位论文作者签名： 日期： 年 月 日 山东财经大学学位论文使用授权声明 本人完全同意山东财经大学有权使用本学位论文（包括但不限于其印刷版和电子 版），使用方式包括但不限于：保留学位论文，按规定向国家有关部门（机构）送交 学位论文，以学术交流为目的赠送和交换学位论文，允许学位论文被查阅、借阅和复 印，将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，采用影印、缩印或其他 复制手段保存学位论文。 必威体育官网网址学位论文在解密后的使用授权同上。 学位论文作者签名： 日期： 年 月 日 指导教师签名： 日期： 年 月 日 山东财经大学硕士学位论文 摘 要 公司财务业绩的下降给公司带来的影响是巨大的，它不仅有可能使公司陷入财务 困境，而且会给公司的各种利益相关者带来不同程度的影响。因此，建立一套科学的 财务业绩预测系统，及时发现企业运营中的潜在风险并采取相应的措施，避免或者减 少不必要的损失是十分必要的。本文的研究目的，就是希望能够提出一种科学的，适 合我国制造业上市公司的，并且可以广泛应用的财务业绩预测的方法，从而在公司业 绩下滑时能够及时地反映给公司自身及其利益相关者，为其提供科学的决策信息。 本文主要分为五个部分：第一部分主要介绍了本文的研究背景和研究方法并梳理 了国内外学者关于企业财务困境预测的相关文献；第二部分主要介绍了财务业绩预测 的相关理论；第三部分选取了本文研究所需要的财务指标，并对原始指标进行预处理， 得到代入模型的最终指标；第四部分是本文的主要贡献，主要构建了用于企业财务业 绩预测的 Logit 回归模型和支持向量机模型；第五部分对本文的研究工作进行总结， 并指出本文研究的不足以及对未来研究趋势的展望。 通过本文的实证研究可以得到以下结论：第一，本文所构建的企业财务业绩预测 模型具有一定的实用价值。尽管本文只是对财务业绩的变化趋势进行预测，并没有对 财务业绩的具体变化数值进行预测，但是根据财务业绩的变化趋势，企业自身及其利 益相关者已经可以了解到企业未来是会盈利或者亏损。第二，财务业绩预测的正确率 并不高。无论是回代结果还是预测结果，Logit 回归模型和支持向量机模型的预测准 确率都不高，误判率在 40%左右。财务业绩预测的准确率远低于财务困境预测的准确 率。第三，支持向量机模型的预测性能要优于 Logit 回归模型的预测性能。无论是回 代结果还是预测结果，支持向量机模型的预测准确率都高于 Logit 回归模型的预测准 确率。这与学者关于财务困境预警研究所得出的结论是一致的。第四，支持向量机模 型更适用于财务业绩预测。实证研究显示：无论是回代结果还是预测结果，支持向量 机模型对财务业绩下降公司的识别准确率都明显高于 Logit 回归模型。 关键词：财务业绩预测 支持向量机 Logit 回归模型 制造业上市公司 Abstract Abstract The fall of the company’s financial performance has considerable influence on the corporation. It not only make the enterprise into