基于SNS的信息处理平台设计与实现-计算机技术专业论文.docxVIP

基于 SNS 信息处理平台的设计与实现 摘 要 微博作为 WEB2.0 时 代兴起的 一种 SNS（social network service）应用，以 其实时、短小、简 单易 用、传播 广迅速 在全 球风靡。随着微 博的 火爆流行 ，Twitter、 新浪微 博等微 博网 站 成为信 息发布 的载 体 。微博 客实时 性强 ， 更新速 度快，信 息数据量 大，另 一方 面信息短 小只有 140 字分析简 单，微 博客 因此成为 当前用 户关系 研究的 热点 。 目前的 主要研 究方 向 有，舆 情监控 、文 本 抽取、 个性化推 荐等。本文通 过新浪 微博提供 的 API 接口 获取微博 数据 ，面向 微博和个 人用户 分别进 行数据 的统 计 和分析 ，同时 建立 一 个把最 终得到 的信 息 反馈给 用户的应 用平台。 本文主 要内 容如下： 1、通过深 入研究 国内 外社交网 络平台 的应 用，总结目 前国内 社 交网络应 用 中存在 的不足 ，经 过 详细调 研和分 析， 通 过搜集 用户数 据， 设 计实现 一个数据 信息统计 的可视 化应 用平台。 2、针 对个人 微博用 户 的需求 ，进 行个性 化 好友推荐 。目前社 交 网络中的好 友推荐 方式主 要有 ， 基于共 同好友 的推 荐 ，基于 热门用 户的 推 荐等。 但是这些 推荐方 式都没 有充 分 的考虑 用户的 个性 化 要求， 同时忽 略了 社 交 网络 用户的数 量，推荐 计算的 复杂 过高，效 率较低 。 3、提出了 两种新 的推 荐方式：1.基于 标签 相似度的 好友推 荐方 法。提取 体 现用户 兴趣的 个性 化 标签， 建立一 个基 于 标签相 似度的 用户 打 分模型 ，对需要 推荐的用户进行打分 ，选择分值高的用户 推荐给目标用户； 2.基于分类的好友 推荐方 法。针 对用 户 的个性 化标签 ，对 用 户进行 先分类 再推 荐 的方式 ，缩小用 户有哪些信誉好的足球投注网站范 围，提 高推 荐效率。 本系统为 B/S 的 结构 ，数据获取 采用 xml 数据流，系 统平台 采 用 ASP.NET 来实现， 数据库 采用 Microsoft SQL Server 数据库。 关键词 ：微博；SNS；用户价 值评价 模型 ；用户推 荐 ； SNS based information processing platform designing and implementation ABSTRACT With the development of Web2.0, Micro-Blogging application as one of Social network service (SNS), become very hot and quickly catch on around the w orld with instantaneity, shorting, easy to sue and widespread characteristics. Along with the hot popular of Micro-Blogging, it acts as information release carrier, such as Twitter, Sina Weibo etc. On one hand, Mico-Blogging be provided with real-time performance, update without delay, huge amount of data information, On the other hand, it only contains 140 words, so it makes data analysis easier with short information and become a hot spot on the relationship between the user field. The mainly research direction include public opinion monitoring, information extraction and personalized recommendations etc. In this paper, we statistics analysis the behavior of personal user by get information data through the API of Micro-blogging which provided by Sina, and setup one application platform w