HRHPV在预测宫颈高级别病变其发病机制的研究.docx

天津医科大学硕士学位论文中文摘要 天津医科大学硕士学位论文 中文摘要 目的：研究HR—HPV在预测高级别宫颈病变中的作用及其在高级别宫颈病变中 的作用机制。 方法：运用基因芯片导流杂交技术进行HPV分型检测，运用Roc曲线分析比 较宫颈细胞学筛查、HPV检测及Cotesting三种方法的诊断效率，应用免疫组化 SP法检测不同宫颈病变中P1 6Ⅲ¨8、CKl 7表达，运用相关性分析探讨HR．HPV 感染与P16州聃8及CKl7表达的相关性及其在高级别宫颈病变中的作用。 结果 1．将本实验分为A、B、C三组，A组为经病理诊断均为慢性宫颈炎或CINI级的 患者组，共43例；B组为经病理诊断均为CINII—III级或宫颈原位癌的患者组， 共71例；C组为经病理诊断均为宫颈浸润癌的患者组，共5例。3组中HR—HPV 感染率分别为46．5％(20／43)、83％(59／71)、100％(5／5)，B组HR—HPV感染率 高于A组，差异有统计学意义(，=16．85，p0．05)；HR—HPV在小于29岁患者 中总感染率为80％，在大于30岁的患者中总感染率为72．3％，两个年龄组 HR—HPV的感染率差异无统计学意义(／=0．601，矿0．05)。 2．单独以ASCUS作为预测高级别CIN的敏感性为58．6％，特异性为31．1％，阳 性预测值为44．7％，阴性预测值为44．1％，诊断效率为44．5％；单独以HR—HPV 预测高级别CIN的敏感性为73．8％，特异性为35．4％，阳性预测值为85．5％，阴 性预测值为46．5％，诊断效率为71．4％。以ASCUS结合HR．HPV检钡,IJ(Cotesting 法)作为预测高级别CIN的敏感性为77．6％，特异性为48．8％，阳性预测值为 73．8％，阴性预测值为56．4％，诊断效率为68％；Roc曲线分析结果证实，HR—HPV 病毒检测曲线下面积为0．660(0．554—0．767)，Cotesting法为0．644 (0．538—0．750)，HPV病毒检测及Cotesting法对高级别CIN的诊断效率优于 宫颈细胞学检查(旷0．004，∥0．05：p=0．009序0．05)。 3．在3组患者中，P16州K48阳性表达率逐渐增高，分别为6例(13．95％)、45例 (63．38％)、5例(100％)，CKl7阳性表达率逐渐降低，分别为25例(58．1％)、 16例(22．5％)、0例。经统计发现，P16刚K48在三组不同宫颈病变中的表达差异 具有统计学意义，(x2：32．13，正0．05)，CKl7在三组不同宫颈病变中的表达差 异具有统计学意义，(x2：17．78，正0．05)。 4．P16州K48阳性表达率与HR—HPV感染率呈正相关(斧0．291，∥0．05)，CKl7 天津医科大学硕士学位论文阳性表达率与HR-HPV感染率呈负相关(节一0．335，p0．05)。 天津医科大学硕士学位论文 阳性表达率与HR-HPV感染率呈负相关(节一0．335，p0．05)。 结论： 1．HR—HPV检测及HR-HPV联合宫颈细胞学检查可作为预测宫颈高级别病变的筛 查方法，其诊断效率高于宫颈细胞学检测。 2．P16州K48及CKl7可能在HR．HPV感染诱发的高级别宫颈病变及宫颈癌发生中 发挥重要作用。 关键词：HR—HPV高级别宫颈病变宫颈筛查P16mK48 CKl7 Abst Abst ract Objective Study the effect of HR—HPV on Predicting Cervical high grade lesions and its pathogenesis Methods Diversion hybrid technology was Used to detect the type of HPV,Roc curve analysis was Used to contrast the diagnostic efficiency of the cervical cytology screening，HPV virus detection and cotesting，SP method was Used to detect the expression of P 1 6INK48 and CK 1 7 in different Cervical lesions，correlation analYsis was Used to detect the correlation between P 1 6。NK48 and CK 1 7 and analysis the its effection on high grade lesions． A Resuits 1．Div