基于WebSphere的公安交警信息管理系统(车管系统)研究-软件工程专业论文.docxVIP

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基于WebSphere的公安交警信息管理系统(车管系统)研究-软件工程专业论文

Y654024 囚川大学工程硕士专业学位论文 基于 WcbSphere 的公安交警信息管理系统(军管系统) 基于 WebSphere 的 公安交警信息管理系统(车管系统) 软件工程领域 研究生贡渠军 指导教师尹特薛伟林 随着Intemet 的飞速发展和分布式技术的成熟,越来越多的企业应用由传 统的应用模型向灵活的分布式多层模型的转变,以适应不断变化的用户需求. 多层体系模型在客户端和服务器之间增加一个中间层(应用服务器),把应用的 业务逻辑与用户界面分割开来,将应用的业务逻辑放在中间层上,形成一个松 糯合、高聚合的体系结构。公安交警作为我国交通管理部门,其应用结构复杂, 涉及资源众多、数据量大、安全要求性高,而现行的应用系统已不能够完全适 应这种要求。公安交警应用系统作为一个企业级应用,需要一个好的企业级应 用体系结构来支持,以满足不断增长的数据量和业务发展,满足系统伸缩性、 安全性、互通性及分布式要求。 本文首先针对分布式多层体系结构在公安交警的应用和技术手段进行深 入分析、研究,对公安交警的核心系统一一车管系统的需求和业务流程进行全 面分析。本文采用 J2EE尼JB 技术,它是当今企业级应用开发的标准平台. 其次,本文对车管系统进行设计,包括系统体系结构设计、数据库设计、 功能设计和对象模型设计。系统采用四层体系结构,由客户层、 Web 层、业务 层和数据层组成。应用服务器采用 IBM WebSphere 5.0 应用服务器,支持 J2EEI日B 编程模型,是功能强大、性能卓越、开放的 Web 应用服务器。 最后,本文完成应用的实现,并在 WebSphere 5.0 应用服务器上进行部署。 关键词z 分布式多层体系结构 WebSphere J2EE 四B 车管系统 四川大学工程硕士专业学位论文 基于 WebSphe晴的公安交警信息管理系统(车管系统} Ioformatioo Maoagemeot System Of Traffic Police ?ased 00 the WebSphere (Vehicle Maoagemeot System) 80企ware Engineering Graduate :Jia QuJun Advisor: Yìn Hao ,Xue WeiLin Wi址1 high developroent of Interoet and the roaturity of distributed technology, roore and roore enterprise applications have been transferred 企oro traditional application roodel to flexible distributed roulti-tier roodel to satisfy the perroanently various deroands. The roulti-tier system model adds a roiddle tier (application server) between the client and the server,and separates the application business logic placed in the rniddle tier froro user interface to construct a loose coupling and high polyroerization system structure. As the traffic m缸rngement department of our country,the Traffic Police (TP) is of coroplex application structure,multitudinous resource,great data quantity and high 锦fety. But the present application systero h挝 not been able to adapt this kind of requireroent completely. The application systero of TP that is an enterprise level application needs to be supported by a good enterprise levei application systero structure to satisfy 也e requireroents of the increasing data quantity and the busin

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