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基于VISSIM交通仿真的城市高架拥堵分析及控制改善-交通运输工程专业论文.docxVIP

基于VISSIM交通仿真的城市高架拥堵分析及控制改善-交通运输工程专业论文.docx

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基于VISSIM交通仿真的城市高架拥堵分析及控制改善-交通运输工程专业论文

摘 要 伴随着我国经济实力的增强,机动车辆数量骤增,城市交通形式逐渐从“平面交通” 向“立体交通”发展,建设了大量城市高架桥,以便缓解交通压力。但是,随着机动车 辆的继续增长,城市高架上的交通流量超过其设计负荷,导致城市高架路出现拥堵,特 别是间断式高架道路的拥堵情况更为凸显。因此,对城市高架的拥堵问题研究很有必要, 本研究主要做了以下工作。 首先,本文对高架拥堵原因及控制方法进行了理论上的研究。先重点分析了高架上 出入匝道和交织区的交通流特性,并引入交通密度作为评价交织区的服务水平的指标, 这为在仿真试验中找出拥堵原因奠定了理论基础。然后,针对高架路拥堵的特点,介绍 了一些相应的解决策略和控制方法,并主要研究了感应控制的主要参数以及其感应控制 流程。 其次,本文通过交通仿真分析出高架拥堵原因。选取西安市西二环土门由北向南的 高架为研究对象进行实例分析,此段高架主要表现为间断式高架,其交织区较为复杂。 分析实际调查的数据,标定 VISSIM 软件的各项参数,建立其仿真模型,通过仿真实验 结果可知,出口匝道上排队的最大长度小于匝道长度,出口匝道上排队车辆不会溢到高 架上进而干扰其车辆运行。总结其拥堵的原因:平峰时刻,交织区出现偶发性拥堵,这 是由入口匝道驶入车流偶发性增大造成的;高峰时刻,高架主路出现交通瘫痪现象,其 主要原因:此时高架路车流量处于饱和状态,而驶入流量达到 1545veh/h,驶入车流必 然会严重干扰高架路上车流的运行,其不断地驶入使高架路交通发生了瘫痪。 最后,本文针对平峰时刻和高峰时刻高架拥堵的具体原因不同提出了不同的改善措 施,并对其进行仿真验证是否有效。由于出口匝道上排队车辆不会溢到高架上进而干扰 其运行,因此,不需要对出口匝道与地面道路衔接处进行感应控制,只需对入口匝道进 行控制即可。平峰时刻,采取入口匝道感应控制,在 VISSIM 仿真软件中运用 VisVAP 来编写以 ALINEA 感应算法为基础的程序。高峰时刻,采取暂时性关闭入口匝道策略。 通过 VISSIM 仿真实验的结果可知,平峰时刻采取的入口匝道感应调节能够有效地缓解 偶发性拥堵;高峰时刻采取的入口匝道暂时关闭策略对瘫痪性拥堵缓解效果显著。 关键词:交通拥堵,交通特性,交通仿真,参数标定,匝道控制 Abstract Along with the growth of Chinas economic strength and the surge in the number of motor vehicles, urban traffic has developed gradually from plane transportation to three-dimensional transportation. In order to ease the traffic pressure, many cities have constructed elevated expressway. But, with the continued growth of motor vehicles, the traffic flow of elevated expressway exceeds the load, which leads to urban elevated road congestion, especially intermittent elevated expressway. Therefore, it is necessary to solve the congestion of elevated expressway. This research mainly does the following work. Firstly, this paper does some theoretical research in the elevated congestion reasons and control methods. It mainly analyses the characteristics of traffic flow and ramps and weaving area in the first place, and this paper introduces the density to the service level evaluation, which lays the theoretical foundation for the cause of traffic congestion in the simulation experiment. Then, according to the

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