基于VMD642的疲劳驾驶检测系统的研究与实现-信息与通信工程专业论文.docxVIP

洲Y 洲Y 1 ㈣9 jjjj●■- ㈣6 iiii¨i■■_ jjii■I m4 Research and Implementation of Driver Fatigue Detection System Based on VM D642 Specialty：．Information and Communication Engineering Master Degree Candidate： Lei Shi Su pervisor： 里!Q￡』in!堑g School of Information Science＆Engineering Central South University Changsha Hunan P．R．C 原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究 原创性声明 本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究 工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特另J,DN以标注和致谢 的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不 包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我 共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。 作者签名：空盔 日期： 兰!f年三月旦日 学位论文版权使用授权书 本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校 有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文， 允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内 容，可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科 学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》， 并通过网络向社会公众提供信息服务。 作者签名：逝导师签名廛坐日期：型年三月竺日 摘 摘 要 在数字化，．智能化的今天，驾驶员疲劳状态检测是车辆驾驶智能 化，安全化的关键技术之一。本文将以Magic vision公司的 VMD642．C硬件开发板及CCS3．1开发软件作为开发平台，以TI的 TMS320DM642为核心处理芯片进行基于视频的疲劳状态检测系统 的研究和实现。 本文中，解码芯片TVP5150在IIC总线驱动下捕捉由实验室改装 的850nmCCD红外摄像头所采集的PAL制式模拟信号，并将其编译 成BT656下YCrCb4：2：2制式数字视频信号，送TMS320DM642进行 图像处理。单帧图像经过图像预处理，改进的自适应阈值分割，二值 化后执行水平竖直积分投影确定人脸区域，而后根据重定义的三庭五 眼比例分割方法获得大致人眼区域，最后使用Sobel算子求得最大角 点确定人眼位置。帧间则以基于帧号的P80准则判别疲劳状态，并通 过CPLD控制开发板LED闪烁报警。将己标定人眼区域的图像一路 经saa7121编码芯片由TVP5150配合进行DA编码转化为模拟信号， 送短距离视频显示器上显示；另一路使用UDP传输协议进行网络传 输，从而在远端PC机上直观地反映出人眼的标定情况和疲劳检测结 果。本文在PC端增加了视频抓取和．bmp格式图片存储功能，从而满 足进一步研究的需求。 文章最后对实验结果进行量化地分析，综合实验的软硬件条件和 已知的研究方法提出下一步的工作计划。 关键词疲劳驾驶，图像处理，红外视频，VMD642．C AB AB STRACT With digitalization and intellectualization，fatigue driving detection is a key technology for driving intellectualization and safety．This thesis studies fatigue detection based on videos with VMD642一C development board from Magic vision Company and CC S3．1 development software as the development platform，and TMS3 20DM642 of TI as the core processing chip． In this thesis，decoder chip TvP5 1 5 0，driven by IIC trunk，captures the PAL format analog signals acquired by modified 850nm CCD infrared cameras，compiles them into YCrCb4：2：2 format digital video signals of BT656 and sends them to T