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一、矩阵秩的概念 二、矩阵与向量组秩的关系 五、小结 * * §3.5 矩阵的秩 . . ) ( 0 1 0 1 等于零 并规定零矩阵的秩 的秩,记作 称为矩阵 的最高阶非零子式,数 称为矩阵 ,那末 于 )全等 阶子式(如果存在的话 ,且所有 式 阶子 的 中有一个不等于 设在矩阵 定义 A R A r A D r D r A + 说明? 矩阵A的秩R(A)就是A中不等于0的子式的最高阶数? (1)若矩阵A中有某个s阶子式不为0? 则R(A)?s? 若A中所有t 阶子式全为0? 则R(A)?t? (2)若A为m?n矩阵? 则0?R(A)?min{m? n}? (3)R(AT)?R(A)? 几个简单结论 (4)对于n阶矩阵A? 当|A|?0时? R(A)?n? 当|A|?0时? R(A)?n? 可逆矩阵又称为满秩矩阵? 不可逆矩阵(奇异矩阵)又称为降秩矩阵? 定理1 设 是两个矩阵,且 则 则 定理2 定理3 (1)若矩阵A经过有限次初等行变换变成矩阵B,则A的行向量组与B的行向量组等价;并且A的任意k个列向量与B中对应的k个列向量有相同的线性相关性。 (2)若矩阵A经过有限次初等列变换变成矩阵B,则A的列向量组与B的列向量组等价;并且A的任意k个行向量与B中对应的k个行向量有相同的线性相关性。 ( ) ( ) . , ~ B R A R B A = 则 若 (3) 说明 (1)初等变换不改变矩阵的秩 (2)用初等行(列)变换把矩阵化成行(列)阶梯时,非零行(列)的个数就是矩阵的秩 (3)把矩阵A化成行(列)阶梯矩阵B,则B的列(行)向量组中任意最大无关组所对应的A的列(行)向量组构成A的一个最大无关组。 例1 解 三、矩阵秩的求法 1、用定义 例2 解 例3 解 计算A的3阶子式, 初等变换求矩阵秩的方法: 把矩阵用初等行变换变成为行阶梯形矩阵,行阶梯形矩阵中非零行的行数就是矩阵的秩. 解 2、用初等变换 例4 秩。 的 求矩阵 设 A A 4 1 4 6 1 3 5 1 0 2 1 6 3 2 3 0 5 0 2 3 ? ? ? ? ? è ? - - - - - = 由阶梯形矩阵有三个非零行可知 初等行变换 例5 解 分析: 初等行变换 四、向量组的最大无关组的求法 ? ? ? ? ? è ? - - - - - - = 9 7 9 6 3 4 2 2 6 4 4 1 2 1 1 2 1 1 1 2 A 设矩阵 例6 无关组。 的列向量组的一个最大 求矩阵 A 初等行变换 事实上 初等行变换 解 例7 分析
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