医药信息分析决策理论基础.ppt

医药信息分析与决策 第一章 医药信息分析与决策理论基础 第一节 绪论 1.1.1 引言 在生活和工作中，我们会对各种问题持续不断的、不得不的做出各种决策，以便为自己和组织提供机会。但要作出好的决策并不是意见容易的事。在今天竞争性强、节奏快的环境中，我们所面临的问题常常比较复杂，且决策的方案多种多样，用什么办法可以比较科学的形成有效的决策，计算机能起到什么样的作用，是本课程要介绍的主要内容。 1.1.2 举例-- 大学毕业找工作（面对两张录用通知） A公司 朝阳产业，有潜力快速发展，也有可能很快破产。 薪水比期望低。公司好，则会迅速提高。 在离家不远的城市 不会远离自己喜爱的运动和朋友、家人。 B公司 成熟公司，财力雄厚，善待员工。 起点薪水比期望高 不敢说什么时候才能提升。 远离家乡 远离自己喜爱的运动和人文氛围。 难点：A公司 的不确定性 1.1.3 好决策和好结果 决策分析的目的是帮助人们做好的决定。但是好决策并不必然带来好的结果。 比如，当您进入B公司，并工作了9个月以后，公司突然宣布，为了节约成本，关闭您所工作的部门，取消您的工作。您的决策错了吗？ 不可控制的因素导致了不愿看到的结果。 好的（正确的）决策也可能会有差的结果。 本课程所介绍的决策分析技巧会帮助您做出正确的决策，但是并不能保证这些正确的决策必然带来好结果。即使做了正确的决策，运气对结果的好坏也会具有重大影响。不过，使用系统的决策分析方法会增强我们决策分析的洞察力和直觉，有理由相信使用系统的决策分析会使好结果的发生概率比“拍脑袋”的决策来得高。 第二节 风险型决策方法 在现实生活和经营管理过程中，人们经常需要作出各种决策，这些决策通常需要冒一定的风险。 报童问题 投资问题 风险型决策的基础、原则和作用 1.2.2 无概率资料风险型决策 α系数准则 各方案最小悔值 合理型准则 无概率资料风险型决策是一种无知型决策，其决策的盲目性很大。 1.2.3 无试验风险型决策 无试验风险型决策也称为有概率资料的风险型决策或简称风险型决策。它是已知各自然状态概率情况下的风险型决策。 1.2.3.1 报童问题的进一步解决方案 （1）“冻结”C列的随机数 （2）计算总费用 （3）使用模拟运算表 （4）利用“规划求解”进行优化 喜欢数学的朋友可以写出数学公式算一算，但是真的写时发现其复杂性令人生畏。 本课程使用了计算机模拟的手段。 掷硬币游戏 规则：每次掷硬币（均匀的）以前，游戏参加者要付1元钱，连续掷硬币，不得中间退出，直到累计出现的正面与反面次数之差的绝对值等于4为止。游戏参加者在结束时可以得到10元。 （1） 这是一个游戏，也是一个赌博问题。 （2）面对这样一个投资机会，您要不要试一试？ （3）这是一个有概率风险决策。 （4）计算机模拟解决方案。 1.2.3.2 无试验风险型决策模型定义 (有“经验”概率) 2.3.3 机会损失与线性损失 （机会损失=最优方案—实施方案） U(a*θ， θ)=max｛ u ( a, θ ) ｝ L ( a, θ )= u (a*θ， θ)- u ( a, θ ) （ 线性损失：机会损失的线性形式 ） L ( a, θ )= ku(θ-a) a= θ k0 (θ-a ) a θ 差值越大损失越大 缺货的机会损失 ●缺货可以导致销售业绩下降； ●缺货导致顾客不能买到所需的商品，降低顾客服务的水平，不利于商场形象的维护； ●缺货过多导致顾客不信任商场，甚至怀疑该公司的商品经营实力； ●缺货导致货架空间的浪费。 应用举例 例2-4 某工厂生产文具盒（铁皮），若一件次品被混入喷漆，其修理返工费为2.50元，每批生产1400件。 也可以添置一套检测设备，在生产过程中，自动将次品剔除，但是每批需要花检测费280元。 1.3.2.4 应用举例 例 1-4 方案a1为不加检验装置 方案a2为加检验装置 例1.5 某超市根据业务预测今后10年业务量将有扩展，现有房屋设备不负应用，提出：新建、扩建和维持现状三个方案。新建方案需投资500万元，扩建需投资200万元，维持现状不花钱。 预测资料表明，在今后10年内，业务量大的概率为60%，业务量一般的概率是20%，业务量小的概率是20%，各方案在不同的业务量情况下，每年的损益如下表。 例 1.2.5 方案a1为新建房屋设备 方案a2为扩建房屋设备 方案a3为维持现状 1.2.4 有试验风险