基于RBF神经网络的可燃气体检测系统的研究-交通信息工程及控制专业论文.docxVIP

论文独创性声明 本人声明:本人所呈交的学位论文足在导师的指导扎独-v. ill行研究 仁作所取得的成果 。除论文中己经注明引用的内容外，对论文的研究做 山重要贡献的个人和集体，均己在文巾以明确立式标明 。本论文中不包 含任何未加明确注明的其他个人 集体已经公开发表的成果。 本声明的法律责任出木人承担 。 论文作者签名:余忡 I 2.o 1Lf 年 6 月 4 日 论文知识产权权属声明 本人在导师扣导下所完成的论文及相关的职务作品，知识产权归属 学校 。学校字有以任何方式发表、复制、公开阅览、借阅以及申请专利 等权利。本人高校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论 文或成果时，署名单位仍然为长安大学。 〈必威体育官网网址的论文在解密后 j恒温守此规定)  论文作者签名:会制 导师签名:也必 -;20(铲年 j 月{; u ).OICf/ 年 6 月 b l::i  万方数据 I 万方数据 摘 要 可燃气体伴随着国民经济的发展，得到了越来越广泛的使用。但由于其具有易燃、 易爆的特点，一旦空气中可燃气体的浓度达到其爆炸极限，遇到明火源就将会发生燃烧 甚至是爆炸这种重大事故，对人民群众的生命和财产安全是一个巨大的威胁。然而，由 于一定原因，我国还没有形成一种高效完整的体系来进行对可燃气体的检测工作。尤其 是在石化等行业，误报、漏报这样关系重大的安全问题经常发生。因此，本文在此背景 下，提出专门针对此项需求的可燃气体检测技术的方案。 本文针对目前传感器在气体检测领域所存在的一些不足之处，提出了一种运用多个 气体传感器组成阵列来采集气体的物理信息的方法，设计了气体检测系统。根据系统结 构设计了对应的的硬件电路，主要包括气体信息采集模块、微控制器模块、无线通信单 元以及电源模块。针对气体检测领域数据量巨大的特点，提出了使用 RBF 神经网络技术 来实现对气体传感器阵列采集到的信息融合。同时，针对传统的有线网络的不足，列举 对比了三种无线通信技术的优缺点，并结合 ZigBee 技术的优势，提出使用 ZigBee 无线 传感器网络来构建可燃气体检测网络。 通过仿真实验，本文论证了所选 RBF 神经网络对单一可燃气体的定性识别、定量分 析以及混合气体的定量分析的可行性，同时说明本文所用方法具有很好地应用价值。 关键词：可燃气体检测，多传感器，RBF 神经网络，ZigBee II 万方数据 Abstract Combustible gas has been used more and more widely with the development of national economy. But because of the characteristics of inflammable, explosive, the concentration of combustible gas in the air reaches the explosion limit, encountered fire will be burning even happen the serious accident such as explosion,it is a huge threat to the safety of peoples life and property. However, due to some reasons, our country has not formed a complete system for efficient detection of combustible gas. Especially in the petrochemical industry, false positives, false security problems that often occur. Therefore, under this background,this paper put forward scheme that aimed at the demand of combustible gas detection technology. This paper aims at the shortcomings of the existing sensor in the field of gas detection, this paper puts forward a method by using multi gas sensor array to collect gas physical information,and design the gas detection system. According to the system