测量系统分析.pptx

GB-3.1a ;Define (定义);Measure/ MSA ： 课程纲要;MSA 概念及术语介绍;测量系统 由人,量具,测量方法和测量对象构成的测量过程. 量具 任何用来完成测量的装置，包括通过／不通过的装置． 参考值 也称为公认的参考值或标准值。必须要能够追溯到国家标准． 参考值也可以通过重复使用较高水平的量具所测量的平均值．;分辨力:是测量系统识别并反映被测量最微小变化的能力; 没有足够的分辨力，测量系统或许不能识别过程变化或量化个别零件特性的数据． 分辨力应该是小于公差的十分之一．;测量系统的察觉并识别所测量的特性，甚至更小的变化的单 位（最小数位）－分辨度。 测量仪器的精确度应该比所渴望的测量准确性要精确10倍或 解析度至多是总的6个标准偏差的十分之一． 温度考虑 20oC ;分辨度是测量系统可以识别出的最小数位． 分辨力是测量系统能够识别的最小的差距． 例如： 如果一个测量系统能够识别两个小数位(直到0.01)， 0.01就是它的分辨度 但是当它被用来测量确定的特性，在所有数据之间最小差距(除了0)是0.07(象是10.00,10.07/10.14)。 0.07是它的分辨力．;9;10;11;MSA确定并量化了影响测量系统的变化的来源． 过程的总变差可归因于产品本身的变化或测量系统的变化． 测量系统本身的波动会导致测量误差的产生.;13;更好的理解会影响系统结果的变差的来源． 理解并传达特定的测量系统的局限 可用来描述测量系统的变差的分类是：;测量的观测的平均值和参考值之间的差距． 偏倚= 测量平均值 - 标准值;测量系统的线性:是指在其量测范围内,偏倚是其基准值(标准值,参考值)的线性函数.;17;量测系统的稳定性:是指量测系统的某个计量特性随着时间保持恒定的能力.;挑选一个样品(golden sample) ． 用标准设备(参考设备)对它进行测量，来得到标准值． 3. 在特定的时间频率(天．班次，小时等)对这个样品进行测量 用X-MR图来监控变化．;重复性是评价者使用同一测量工具对同一零件的同一特性测量多次所得到的测量变异（作业员测量装置的变异）． ;再现性是由不同的评价者使用同一测量工具测量同一零件同一特性时所得到的测量的变异．;22;线性和偏倚分析;收集5个样本需涵盖量具的操作范围 如果可能，他们的值应该平坦分布于量具的操作范围 决定每个样本的测量点 使用更精确的量具来测量每个样本以获得标准值． 用每个样本10-12次 将数据插入模板/Minitab 来分析． 偏倚值与基准值（参考值）之间的线性回归分析。 计算线性度 测量系统的稳定性 （可使用X bar-R /Xbar-S图）;按升序的规则输入标准值 下面的一列里输入10-12个实验测量值． 设定测量的实验的次数，样本大小和过程变化(6个标准偏差) ：;确保偏倚的平均值(测量值-真实值)和真实值有线性关系． 如果偏倚值的平均值没有线性关系，线性分析 需要报废.只可以看到偏倚的百分比． 下面的表格展示了每个样本和的平均样本的偏倚（测量值-真实值），偏倚百分比和P值。 它显示了它和0有是否明显的不同 (换句话说，它是否有偏倚);右面的表格展示了线性和偏倚比较过程变化(6σ)的百分比 图表展示了百分比的图形 结论： 线性百分率（斜率 * 100 的绝对值）是 3.7，这表示量具线性占整个过程变异的 3.7%。 参考值的偏倚百分率是 12.2，这表示量具偏倚占整个过程变异的比率小于 12.2% ;练习：;计量型测量系统研究(GRR);目的: 来估计测量系统的变异比较总变化和公差的变化的比例． σ2total = σ2part + σ2measurement σ2measurement = σ2repeatability + σ2reproducibility σ2reproducibility = σ2operator + σ2part*operator 警告: σ2operator是基于假设再现性发生在不同的作业员之间． 如果再现性是出现在不同测量装置之间： σ2operator = σ2gauge ;重复性 同一人使用同一工具对同一产品重复测量得到的变化(作业员／设备内部的可变性) 再现性 执行测量(作业员之间)的不同人或不同设备之间的变化的可变性;执行GRR的步骤： 从产线中随机抽样10个样本 在短时间内，从同样的产品，同样的类型的同一批的材料 这10个样本应该有最少的机会的存在特殊原因变差。 这10个样本必须可以代表当前的实际过程变差 （均值和标准变差） 从1到10对其进行标号,但是不要让检测员知道． 让所有的相关的检测员/设备重复测量所有的样本2-3次． 测量应以随机的次序来进行 样本数量 * 检测员人数 15. 输