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离散型随机变量及其分布列
1.理解取有限值的离散型随机变量及其分布列的
概念,了解分布列对于刻画随机现象的重要性.
2 .理解超几何分布及其导出过程,并能进行简单
的应用.
[理 点]
一、离散型随机变量
随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量,常
用字母X 、Y、 ξ、 η…表示.
所有取值可以 一一列出 的随机变量称为离散型
随机变量.
二、离散型随机变量的分布列
一般地,若离散型随机变量X可能取的不同值为
x ,x ,…,x ,…,x ,X取每一个值x (i=
1 2 i n i
1,2,…,n)的概率P(X =x ) =p ,则表
i i
X x x … x … x
1 2 i n
P p1 p2 … p i … p n
称为离散型随机变量X 的概率分布列,简称为X 的分布
列.有时为了表达简单,也用等式 P(X =x ) =p ,i=1,2,
i i
…,n 表示X 的分布列.
三、离散型随机变量分布列的性质:
n
pi 1
(1) ≥0,i =1,2,…,n ;(2)p i = .
i1
四、常见离散型随机变量的分布列
1.两点分布
像 X 0 1 这样的分布列叫做两点分
P 1-p p
布列.
如果随机变量X 的分布列为两点分布列,就称X服从
两点 P(X =1)
分布,而称p = 为成功概率.
2 .超几何分布列
一般地,在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其
中恰有X件次品,则事件{X =k}发生的概率为
Ck Cn-k
M N -M
P(X =k) = Cn ,k =0,1,2,…,m ,
N
其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,
*
N ∈N .称分布列
X 0 1 … m
C0 Cn-0 C1 Cn-1 Cm Cn-m
M N -M M N -M M N -M
P Cn Cn …
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