人眼角膜共聚焦显微图像中就菌丝自动检测关键技术-通信与信息系统专业毕业论文.docx

山东大学硕士学位论文第四章分类实验结果 山东大学硕士学位论文 第四章分类实验结果 ．24 4．1支持向量机 24 4．2分类实验结果 25 4．3本章小节 36 第五章菌丝图像的线检测 。37 5．1 RX异常探测算法 ．．37 5．2菌丝图像预处理流程和实验结果 38 5．3菌丝图像的二值化阈值选取方法 40 5．4 LSD线检测算法 ．41 5．5 LSD线检测算法实验结果 44 5．6菌丝分布密度估计 45 5．7本章小节 46 第六章总结与展望 47 6．1本文的工作总结 47 6．2工作展望 47 参：考文献 ．．49 j目C 谢 ．53 攻读硕士研究生期间研究成果 54 万方数据 山东大学硕士学位论文CoNTENTS 山东大学硕士学位论文 CoNTENTS ABSTRACT(CⅢNESE) ·I ABSTRACT①NGLISH) ·II symbol Descriptor ”IV Chapter 1 Intlmduction 。 ．． ．。．． ． ” 1 1．1 Purpose and Si嘶6c觚ce ofResearch ．1 1．2 The Research鼢：tuS At Home And Abroad 1 1．3 Mainly Wbrk and Organizational Smlcture of’111is Paper 4 Chapter 2 The Pre．Pro∞ssing of Confocal Micms∞py Imag鹤 6 2．1 The Maill Pre-Processing Technology of Conlea hnages 6 2．1．1 Gray strel【C11砧g嘶thm 一6 2．1．2 D删c may S骶tCh 7 2．1．3 Moll，h010西cal Illlage Processil坞 7 2．2 The Pre-Processing Process of CoIlf．ocal Microscopy IIIlages ．8 2．3 11le Pre-Processing EXp锄nent R-eslllts ofCon南cal Microscopy Images 。8 2．4 Tk B嬲ic Process ofCor曲cal Microscopy IIIlages Cl嬲sification 10 2．5 Chapter S硼[1Ina巧 10 Chapter 3 The Technology of Textllm Ana炒sis ·12 3．1 11le De6llition ofTe)蛐 ．．12 3．2 m M础od ofT咖加lalysis 13 3．2．1渤y-level Co—occ眦ence Matrix ．13 3．2．2 Local Binary P撕 ．14 3．2．3 Gabor TrarlSfo肌 ．．17 3．3 Mediall Bi彻ry P舭m．．： ．1 8 3．4 The Impmv锄ent ofLBP 19 3．5 Adaptive MediaIl Binary Patt咖(AMBP) 20 3．6 Chapter S唧mar)， ．．23 万方数据 山东大学硕士学位论文Chapter 山东大学硕士学位论文 Chapter 4 The R-esun of 1’extuI℃Classi6cation 。 ． ．． ．．24 4．1 Support Vector Maclline ．24 4．2 The Result of ClaSsification 25 4．3 Chapter Smm唧 。36 Chapter 5 Line Detection of IIyphae Images ．．37 5．1 RX Anomaly Detection舢go栅lIn 37 5．2 Pre—Processing Process and 1k EXperimen_tal Results ofH)，ph∞hnages 38 5．3 BiI谢zation n鹏shold SeleCtion MeⅡlod ofH)，ph∞IIIlages 40 5．4 A Line Segme