二、基于模糊多属性的汽车制造商召回主动度模型的分析.docVIP

基于模糊多属性的汽车制造商召回主动度评价模型研究 练岚香，曾凌云，王艳玲，王鑫，张明春 摘 要：在汽车召回这场博弈中，汽车制造商的召回主动性对汽车召回最终结果至关重要。政府对汽车召回实行着监督和管理的作用，然而由于财政拨款和办事人员受限，政府所起到的作用将有限：无力对市场上所有故障车汽车进行检测，也无力发起所有缺陷车的召回。充分了解汽车制造商对各种缺陷车的召回主动度，可以帮助政府在汽车召回这场博弈中获得信息优势，把有限资源投入到更需要进行检测的故障车去。通过建立模糊多属性汽车制造商的召回主动度评价模型，可以对汽车制造商的召回主动性进行评价，且实行了量化评价。该模型经验证可以达到85%以上的准确率，有效地帮助政府了解制造商的召回意愿，为政府在召回决策中获取更大信息量，从而为更多地从市场上剔除缺陷车保障交通安全，最大化政府的边际效益提供了可能。 关键字：汽车召回；召回主动度；模糊多属性；评价模型；博弈 中国分类号：U491.6 文献标识码：A 文章编号： 引言 汽车召回活动是制造商与政府、消费者三者之间的一场博弈，制造商主动召回与否对这场博弈的结果有重要的影响。汽车召回的结果分两类：一类是由制造商发起的主动召回，地促进 一、文献综述 过去的30多年里，汽车召回的很多方面都有人进行了研究，比如对汽车经济特性的研究[1]-[3]，汽车召回对交通安全的影响[4]-[5]等方面的研究比较深入。， Rupp在分析汽车召回的主动性的影响因素中指出，汽车的年限、汽车的国籍、汽车的类型等是影响汽车主动召回的重要因素。通过研究得到的结论是：汽车制造商更愿意主动召回更高危险性的召回,他们更愿意召回指示性召回。财政运营较好的公司比运营较差的公司更偏向发起主动召回。而汽车的年限更是影响主动召回的一个重要因素，召回的车型绝大多数是在2年以内的汽车，2年以上的汽车召回的数量明显少多了。 郑国辉利用经济学原理分析了汽车制造商和政府的召回概率。郑国辉建立了汽车召回的博弈模型，并通过求解博弈盈利矩阵可知博弈存在混合策略的纳什均衡。在纯策略下制造商选择不召回的关键因素是缺陷导致事故的概率、事故给一个消费者造成的损失和制造商维修一辆召回汽车的平均费用。 综合前面两者的分析可知，汽车制造商召回主动性的影响因素有很多，包括：召回产品缺陷的严重性、召回产品的数量、单个召回产品的维修费用、召回车辆的年限、召回产生的概率、制造商的国籍和 本文欲利用建立美国汽车投诉和召回历史数据以建立汽车召回概率预测模型，利用层次分析方法建立汽车制造商召回主动度的评价因素，并基于多层模糊多属性的评价方法建立汽车制造商召回主动度评价模型，在汽车召回概率预测模型和汽车制造商召回主动度评价模型的基础上，建立汽车召回决策支持模型，用以为分析在已经的汽车故障表象下，分析汽车制造商的召回主动度情况下，为政府进行汽车召回行动提供决策支持依据。汽车召回决策支持模型为目前中国汽车召回制度和法律不完善、缺陷信息分散不易收集，提供了一个可行的辅助措施，同时在保障更多的汽车消费者的人身安全，提高政府的行政能力，降低召回成本等各方面都有一定的促进作用。 二、基于模糊多属性的汽车制造商召回主动度模型的分析 汽车制造商召回主动性影响因素分为客观因素和主观因素。根据Rupp的分析，影响汽车制造商的召回成本的主要因素来自于缺陷本身的一些属性。这些属性为汽车缺陷的固有属性属于客观因素，如召回的汽车的使用年限、召回汽车的涉及数量、汽车缺陷的严重性等级、召回所涉及的零部件的更换成本，因为这些因素直接关系到汽车的召回成本，因此是汽车制造商所关注的。 在汽车召回博弈活动的参与者：汽车制造商、政府和汽车消费者中，各方的一些属性会影响着汽车召回主动性。根据统计资料，对这些影响因素进行分析，可以得到各个因素的模糊量如表1所示： 表1 汽车召回主动性影响因子的分级 表1列出影响汽车召回主动的因素，其中有4个一级指标（主、客观因素），10个二级指标。前三列给出了评价目标和一级、二级指标。 在确定了评价指标后，基于层次分析法，对汽车制造商在进行汽车召回时进行主动召回的影响因素进行分析，可以得到各个影响因子的影响权重， 表2.汽车制造商召回主动度各指标的影响权重 决策目标 评价指标 权重 汽车制造商召回主动度 一级 二级 汽车本身 汽车使用年限 0.0666 严重等级 0.0425 涉及数量 0.1044 更换单件成本 0.0299 消费者 投诉数量 0.0485 响应召回成本 0.0325 汽车制造商 制造商国籍 0.0485 制造商信用等级 0.1610 政府管理机构 惩罚金额 0.3583 执法强度 0.1079 判断一致性比例为0.09690.1，满足一致性要求。