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第4章 SPSS的简单应用 《管理统计学》 谢湘生 广东工业大学管理学院 一般情况: 开始→程序→SPSS(版本号) for Windows 4.1.1 SPSS的启动与退出 启动:点击图标可以启动SPSS 点击“Cancel”按键就可直接进入数据编辑窗口 退出:方式1 用鼠标左键点主菜单的 “File”选项,然后再选子菜单中的“Exit” 方式2 直接点击窗口右上角的“×”号 变量类型与定义变量 系统默认的数据类型是“数值型”。所以一旦输入了数据就可进行有关运算,但为了方便和规范起见,建议先建立好规范的数据文件, 再对存放在数据文件中的数据来使用分析。而定义规范的数据文件除了要注意数据的存放方式、数据的格式等外,首先需对变量进行定义,对其有关属性进行编辑。 SPSS 中的变量共有10 个属性,分别是变量名(Name)、变量类型(Type)、长度(Width)、小数点位置(Decimals)、变量名标签(Label)、变量值标签(Value)、缺失值(Missing)、数据列的显示宽度(Columns)、对齐方式(Align)和测量尺度(Measure)。定义一个变量至少要定义它的两个属性,即变量名和变量类型,其他属性可以暂时采用系统默认值,待以后分析过程中如果有需要再对其进行设置。在spss 数据编辑窗口中单击“变量视窗”标签,进入变量视窗界面(如图2.1 所示)即可对变量的各个属性进行设置。 Name栏目 要求键入变量名。变量名不超过8个字符(或4个汉字), 12.0以上版本不受此限制. 变量名不得使用SPSS的保留字,如:ALL, AND, BY, EQ, GE, GT, LE, LT, NE , NOT, OR, WITH等,此外也不可使用特殊符号:“(”, “)”, “/”, “?”等 Type栏目 要求定义变量类型。在SPSS中变量类型分为字符串型(String)、日期型(Date)和数值型(Numeric)三大类。注意与数据类型的区别 变量类型 定义变量 定义变量(续) Label(标签)栏目 对每一个变量可以使用Label进一步说明有关变量的详细含义,例如变量“ADout”, 可以在Label栏输入“广告支出,单位:元”,而且SPSS在输出数据时,会对相关数据加上标签。 Value栏目 对变量值的说明,主要用于名义级数据和顺序级数据的值的说明,例如:“f”=“女”, “m”=“男”, “1”=“不及格”,“5”=“优秀”等。一般说来,在SPSS中,定义顺序级数据时,使用数字来表示顺序级数据的不同级别,更方便些。这时通过Value栏目来说明各数字对应的级别,就不会引起混乱了。 Missing(缺失值)栏目 缺省值的选择。输入数据时可能击错键,资料可能写错数字(出现异常值),当用户注明这些值后在运算时,系统会自动将这些值消去,作为缺少这个值处理。 Columns栏目 定义数据显示窗口中数据显示栏的宽度,宽度范围1~255个字符 Align栏目 选择对齐方式 Measurement栏目 选择数据的测度级别 保存数据 SPSS 数据表与 Excel 的数据表有哪些区别? 公式 Excel 公式适用于单个单元格。 SPSS 公式仅适用于整列。 列名 Excel 列名是网格的一部分。编号的行和加标签的列扩大了数据范围。数值和字符型数据可存在于同一列中。 SPSS 列名不是网格的一部分。现有数据之外没有行和列。网格和数据刚好一样多。列是数值或字符。若列同时包含字符和数值数据,整列的数据类型为字符,数值会视为字符数据。 表和工作表 Excel 一个电子表格包含多个表或工作表。 SPSS SPSS 没有工作表的概念。每个数据表都是一个单独的 .sav 文件并显示在单独的窗口中。 数据网格 Excel 数据可以位于数据网格中的任何位置。 SPSS 数据始终从第 1 行和第 1 列开始。 分析和图形报表 Excel 所有数据、分析和图形都位于数据网格中。 SPSS 结果显示在单独的窗口中。 变量定义的实用要求 (1)一定要重视变量的标签(Label)的填写。这是在处理数据时,减少翻阅调查表,直接依据SSPS的数据文件,处理数据的关键。 (2)也要注意变量值标签(Value)的填写,否则,过后看不懂相关数据的含义。 (3)由于Value标签的限定作用,可以把顺序级变量定义为数字型的。这样使用时更方便。 (4)在调查表的栏目(即变量个数)很多时,可考虑在变量名中安排编号,以便录入数据时容易正确地将数据送入相应的变量列。 变量 变量标签 变量值 变量值标签 Gender 性别 f 男 m 女 Height 身高 1 =1.49m 2 1.50~1.59m 3 1.60~1.69m 4 1.70~1.79m 5 =1.80m 送入数
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