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信息分析处理系统解决方案 概述 信息分析处理系统是信息服务平台技术处理的核心内容，系统中应用的信息融合技术更是伴随着智能交通系统出现的重要技术,它对于系统数据处理和分析有不可替代地位和作用。 针对交通流信息数据，信息分析处理系统主要是负责对多源交通数据进行分析与融合，实现各种不同类型交通测数据之间的互相转化，并融合为统一和更准确的交通信息。具体方法是利于特定的交通数学模型与算法，通过对交通流综合数据库中的各种数据进行运算、分析，检测出实时的道路交通状况，并结合其它渠道获取的交通信息进行融合处理，通过知识挖掘得到不同时间和时空条件下的路段状态和合理路径集等出行知识，作为交通信息信息服务应用的输入。针对车驾管以及出入境数据，将业务数据同步到相关数据库的过程就是一个数据分析处理的过程。它把不同来源、格式和特点的业务数据在逻辑上或物理上集中到相关数据库，从而为应用提供全面的数据共享。 交通流信息分析处理 系统架构 交通信息处理分析系统在设计上重点建立了7个模块以实现平台信息处理和应用等功能，分别是：数据预分析处理模块、数据融合分析处理模块、交通流状态判别及自动报警模块、检测设备管理模块、数据存储模块、检测数据综合显示模块、交通状况分析模块等。如下图所示。 图 SEQ 图 \* ARABIC 1交通信息分析处理模块划分 功能设计 数据预分析处理 此模块包括交通流数据转换功能和交通流数据清洗功能。交通流数据转换功能是把各种不同来源的数据处理成统一数据结构和存储格式的交通流数据。交通流数据清洗功能是对原始数据进行初步筛选，通过数据分析、匹配与消除重复数据、验证、清洁数据回流、归档等数据清洗过程，清除错误或存在较大误差的数据。 依托PGIS电子地图进行数据处理、地图路网信息匹配，实现路网流量图形综合显示、行车路线预测、路段平均旅行时间和平均速度计算、历史数据补充、系统参数优化、交通事件检测、数据查询、统计与分析等功能。 系统定时（如每5分钟）进行数据的分析计算，将目前流量数据表中的数据进行分析计算，换算成小时流量写入流量历史记录表，以供查询统计使用，并对目前流量数据表中已处理的数据进行删除清理。 数据预分析处理流程如下图所示： 图 SEQ 图 \* ARABIC 2数据预分析处理流程图 数据融合处理分析 系统在交通流数据统一采集和处理的基础上，从具有多来源、多时间尺度、多空间尺度、精度不一致、置信度不一致等特点的交通流数据中挖掘和融合得到实时交通流信息。 针对信息源的类型、时间、地点等不同参数采用特定的算法分别建立不同的模型。在融合计算的过程中，首先考虑人工录入的交通信息，其次是系统自动检测并有人工确认的信息，然后才是系统自动检测的信息。最后，交通信息融合针对不同的应用服务按照不同实时性要求，形成不同的信息资源管理方案，其中包括：对于实时交通信息，按照信息提供的要求，即时进行交通信息的转发和提供；对于需要调用数据库内的基础数据和历史数据的需求，按照访问的优先级进行处理，保障高优先级访问的实时性。在设计上，融合前后的所有交通信息分别存储在交通信息库的不同表空间中，但最终发布的交通信息应该是融合后的信息，而且这些信息允许操作员根据某种条件进行编辑修改，如突发的交通事故、临时的保障任务或计划事件被取消等。 由于交通信息分析处理系统接收了多种来源的交通流检测数据，因此同一个路段可能同时具有不同层次不同类型的交通流检测数据。数据的层次主要包括像素级（主要指直接检测的交通流参量，例如流量、速度、占有率等）和特征级（主要指道路交通状态的定性描述，例如顺畅、缓慢、堵塞），数据的类型主要包括固定单截面检测、固定区间检测、浮动车检测等。另外，路段也是多粒度的，因为不同的交通信息分析需求可能对应不同粒度的路段（包括按交叉口分段的城市道路路段、按里程分段的高速公路路段、按出入口分段的高速公路路段、城市道路与高速公路连接部分的路段等）。这就需要进行交通信息融合技术，得到统一的和更为准确的交通状态。具体的步骤如下图所示。 图 SEQ 图 \* ARABIC 3交通信息融合流程图 交通流状态判别及自动报警 交通流状态判别是根据路网中点、线、面的交通流参数，通过交通流状态判别算法，综合判别道路交通流状态。同时，定期对阻塞频率较高的路段，通过对周边路网的流量分析后提出调整交通组织的预选方案。 交通拥堵自动报警以拥堵判断算法为基础，在判断路段发生拥堵后，以声光方式、语音方式或在电子地图上闪烁方式提醒相关人员。为了提高报警的准确度，防止误报、重复报，需要设定好从检测到拥堵，到自动报警的逻辑。 本模块在功能设计上对道路进行实时交通路况判别，主要是通过系统自动判别或人工判别的方法，针对各种路况和检测手段，将建立相应的交通流分析数据模型对交通流数据进行分析处理，通过计算结果与系统