数据“挖掘”在河北农村居民调查问卷数据分析中应用.pdf

数据挖掘在河北省农村居民调查问卷数据分析中的应用 河北经贸大学 申博、段鹏鑫、金倩倩 摘要 本论文在收集大量资料进行研究分析、参照论文实践相关成果以及对河北省新农村建设、 新民居建设进行发放问卷和实地调研的基础上，应用数据挖掘中的CART 算法、GRI 算法和 Apriori 算法，对河北省农村居民问卷信息进行建模，具体分析了河北省农村居民总体满意度 情况、影响河北省农村居民满意度的因素，并研究河北省广大农民最为关注的若干问题及解 决方法，最后对河北省村庄新民居建设工作所取得的成绩和问题进行总结，根据河北省当前 新农村建设和新民居设的农村居民反映情况，提出改进意见，为河北省新农村建设和新民居 建设提供参考。 通过数据挖掘技术的实证分析得出：新民居建设试点村居民满意度较高，其中满意度最 高的人群是居住类型为自建小楼或者政府统一建造居民区的农村居民。影响河北省农村居民 满意度的因素中，按重要程度分主要是收入、社会风气、居住环境、领导干部，另外，不满 意度高的人群主要是非试点村居民中对于收入等因素不满意者。文化水平等因素对于满意度 高低也有影响，文化程度较高的和较低的农村居民，其满意度高于文化程度中等的人群。最 后，关联规则结果发现，当前农民最为关注的问题是农村科技的进步和人才培养问题。 关键词：新农村建设，新民居建设，数据挖掘 1 Abstract The thesis is based on the collection of large amounts of recourses, research and analysis, which is referenced on the practical results related to the New Countryside Construction and New Residential Construction in Hebei Province. The survey mainly uses questionnaire delivery and field research as survey methods. The CART algorithm, GRI algorithm and the Apriori algorithm applied in data mining are also used in the modeling, according to the information collected from the Hebei Province Rural Residents Questionnaire. The model analyses the factors which affect the satisfaction of the rural residents in Hebei Province as well as the problems and resolutions about which rural residents in Hebei Province care the most. Finally there comes out a summary on the problems and achievements that the construction of new rural housing condition in Hebei Province brings about. According to reflections of the new countryside construction and new residential construction in Hebei Province, the paper gives insight into improving suggestions, offering references