第三章 数据分布特征描述.pptVIP

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Location (Position) Concerned with where values are concentrated. Variation (Dispersion) Concerned with the extent to which values vary. Shape Concerned with extent to which values are symmetrically distributed. 平均差 (计算过程及结果) 表3-14 某车间50名工人日加工零件标准差计算表 按零件数分组 组中值(Xi) 频数(Fi) | Xi- X | |Xi-X |Fi 105~110 110~115 115~120 120~125 125~130 130~135 135~140 107.5 112.5 117.5 122.5 127.5 132.5 137.5 3 5 8 14 10 6 4 15.7 10.7 5.7 0.7 4.3 9.3 14.3 47.1 53.5 45.6 9.8 43.0 55.8 57.2 合计 — 50 — 312 【例3.14】根据第三章表3-14中的数据,计算工人日加工零件数的平均差 方差与标准差 方差和标准差 (概念要点) 1. 离散程度的测度值之一 2. 最常用的测度值 3. 反映了数据的分布 4. 反映了各变量值与均值的平均差异 5. 根据总体数据计算的,称为总体方差或标准差;根据样本数据计算的,称为样本方差或标准差 4 6 8 10 12 X = 8.3 总体方差和标准差 (计算公式) 未分组数据: 组距分组数据: 标准差的计算公式 未分组数据: 组距分组数据: 方差的计算公式 总体标准差 (计算过程及结果) 3100.5 739.47 572.45 259.92 6.86 184.90 518.94 817.96 (Xi- X )2Fi — 246.49 114.49 32.49 0.49 18.49 86.49 204.49 (Xi- X )2 50 — 合计 3 5 8 14 10 6 4 107.5 112.5 117.5 122.5 127.5 132.5 137.5 105~110 110~115 115~120 120~125 125~130 130~135 135~140 频数(Fi) 组中值(Xi) 按零件数分组 表3-15 某车间50名工人日加工零件标准差计算表 【例3.15】根据第三章表3-15中的数据,计算工人日加工零件数的标准差 样本方差和标准差 (计算公式) 未分组数据: 组距分组数据: 未分组数据: 组距分组数据: 方差的计算公式 标准差的计算公式 注意: 样本方差用自由度n-1去除! 样本方差 自由度(degree of freedom) 一组数据中可以自由取值的数据的个数。 当样本数据的个数为 n 时,若样本均值?x 确定后,只有n-1个数据可以自由取值,其中必有一个数据则不能自由取值。 例如,样本有3个数值,即x1=2,x2=4,x3=9,则 ?x = 5。当 ?x = 5 确定后,x1,x2和x3有两个数据可以自由取值,另一个则不能自由取值,比如x1=6,x2=7,那么x3则必然取2,而不能取其他值。 样本方差用自由度去除,其原因可从多方面来解释,从实际应用角度看,在抽样估计中,当用样本方差去估计总体方差σ2时,它是σ2的无偏估计量。 样本方差 (算例) 原始数据: 10 5 9 13 6 8 样本标准差 样本标准差 (算例) 样本标准差 原始数据: 10 5 9 13 6 8 方差 (简化计算公式) 样本方差 总体方差 方差 (数学性质) 各变量值对均值的方差小于对任意值的方差 证明提示:设X0为不等于?X 的任意数,D2为对X0的方差,则: 相对离散程度: 离散系数 离散系数 (概念要点) 1. 各种变异指标与其相应的均值之比 2. 消除了数据水平高低和计量单位的影响 3. 测度了数据的相对离散程度 4. 用于对不同总体数据离散程度的比较 5. 常用的离散系数为标准差系数。 标准差系数 (概念要点和计算公式) 1. 标准差与其相应的均值之比 2. 消除了数据水平高低和计量单位的影响 3. 测度了数据的相对离散程度 4. 用于对不同组别数据离散程度的比较 计算公式为 标准差系数 (实例和计算过程) 表3-16 某管理局所属8家企业的产品销售数据 企业编号 产品销售额(万元) X1 销售利润(万元) X2 1 2 3 4 5 6 7 8 170 220 390 430 480 650 950 1000 8.1 12.5 18.0 22.0

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