简单随机抽样10585.pptVIP

解：为了使抽出的100名职工更充分地反映单位职工的整体情况，在各个年龄段可按这部分职工人数与职工总数的比进行抽样。 因为抽取人数与职工总数的比为100：500=1 ：5 所以在各年龄段抽取的职工人数依次是 即25,56,19。 可以看到，由于各部分抽取的个体数与这一部分个体数的比等于样本容量与总体的个体数的比，分层抽样时，每一个个体被抽到的概率都是相等的。 1、根据总体的差异将总体分为互不交叉的层. 3、合成样本. 2、按比例 在各层中抽取个体. 例3：某班有男生36人,女生24人,从全班抽取一个容量为10的样本,分析某种身体素质指标,已知这种身体素质指标与性别有关. 问应采取什么样抽样方法？并写出抽样过程. 解：因为这种身体素质指标与性别有关，所以男生,女生身体素质指标差异明显，因而采用分层抽样的方法.具体过程如下： （1）将60人分为2层，其中男,女生各为一层. （2）按照样本容量的比例随机抽取各层应抽取的样本. 36×1/6=6（人），24×1/6=4（人） 因此男,女生各抽取人数分别为6人和4人. （3）利用简单随机抽样方法分别在36名男生中抽取6人, 24名女生中抽取4人. (4)将这10人组到一起，即得到一个样本. 　 某单位有职工200人，其中老年职工40人，现从该单位的200人中抽取40人进行健康普查，如果采用分层抽样进行抽取，则老年职工应抽取的人数为多少？ 　　 练习 ２．分层抽样及其步骤 １．系统抽样及其步骤 小结 实际生活 随机数表法 抽样方法 抽签法 统 计 系统抽样 简单随机抽样 分层抽样 在高考阅卷过程中，为了分析学生的学习成绩，我们要统计每一道试题的得分情况，如平均得分、得分分布情况等.如果将所有考生的每题的得分情况都统计出来，再进行计算，结果是非常准确的，但也是十分烦琐的，那么如何了解各题的得分情况呢？ 通常，在考生很多的情况下，我们是从中抽取部分考生（比如说1000名），统计他们的得分情况，用他们的得分情况去估计所有考生的得分情况. 联 系 生 活 候选人 预测结果 选举结果 Landon 57 38 Roosevelt 43 62 情 境 创 设 统 计 统计学: 统计的基本思想: 用样本估计总体，即通常不直接去研究总体，而是通过从总体中抽取一个样本，根据样本的情况去估计总体的相应情况. 研究客观事物的数量特征和数量关系，它是关于数据的搜集、整理、归纳和分析方法的科学. 统计中基本概念： 总体：研究对象的全体. 个体：总体中的每个元素. 样本：从总体中抽取的一部分个体所组成的集合. 样本容量：样本中个体的数目. 思 考 问题一：为什么要抽样？ 问题二：对一个确定的总体其样本唯一吗？ 问题三：如何科学地抽取样本？怎样使抽取的样本充分地反映总体的情况？ 合理、公平 假设你作为一名食品卫生工作人员，要对某食品店内的一批小包装饼干进行卫生达标检验，你准备怎么做？ 探 究 显然，你只能从中抽取一定数量的饼干作为检验的样本（为什么？）那么，应当怎样获取样本呢？ 将这批小包装饼干放入一个不透明的袋子中， 搅拌均匀，然后不放回地摸取（这样可以保证 每一袋饼干被抽中的机会相等），这样我们 就可以得到一个简单随机样本. 简单随机抽样的概念： 一般地，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（ ），如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等，就把这样的抽样方法叫做简单随机抽样. 逐个 不放回 N个 机会都相等 思考 下列抽样的方式是否属于简单随机抽样？为什么？ （1）从无限多个个体中抽取50个个体作为样本. （2）箱子里共有100个零件，从中选出10个零件进行质量检验，在抽样操作中，从中任意取出一个零件进行质量检验后，再把它放回箱子. （3）从50个总体中一次性抽取5个个体作为样本. （4）某班45名学生，指定个子最高的5名学生参加学校组织的某项活动. （5）中国福利彩票摇奖机摇奖. 简单随机抽样必须具备下列特点： （1）简单随机抽样要求被抽取的样本的 总体个数N是有限的. （2）简单随机样本是从总体中逐个抽取的. （3）简单随机抽样是一种不放回的抽样. （4）简单随机抽样的每个个体被抽到的可能 性相等，均为n/N. “简单随机抽样”概念的理解： n/N 有限的 逐个抽取 不放回 一、抽签法: 例题:高一(8)班有50名