- 1、本文档共15页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
大连民族学院
计算机科学与工程学院实验报告
实验题目: 1. 二元关系
2. 代数系统
课程名称: 离散数学
实验类型:□演示性 □验证性 □操作性 □设计性 ?综合性
专业:软件工程 班级:132班 学生姓名:黄正勤 学号:2013082204
实验日期:2014年11月22日—12月15日
实验地点:金石滩校区机房
实验学时:16学时 实验成绩:
指导教师:焉德军 姜楠
二元关系
(一)
实验题目
对给定表示有穷集上关系的矩阵,确定这个关系是否是自反的或反自反的;对称的或反对称的;是否传递的。
实验原理
从给定的关系矩阵来断判关系R是否为自反是很容易的。若flay(R的关系矩阵)的主对角线元素均为1,则R是自反关系;若flay(R的关系矩阵)的主对角线元素均为0,则R是反自反关系;若flay(R的关系矩阵)的主对角线元素既有1又有0,则R既不是自反关系也不是反自反关系。而对于对称性,只需要判断矩阵所有的flay[i][j]与其对应的flay[j][i]是否都相等;若全部相等,则为对称;否则反之。对于传递性,则需要利用线性代数的方法求出R的关系矩阵的平方矩阵,只需验证所有的flag[i][j](R的关系矩阵的平方矩阵)等于1的地方,在flay[i][j](R的关系矩阵)等于1,则具有传递性;否则反之。
实验的步骤及实验记录
0 1 1
(1)先输入一个整数,表示矩阵的阶数。接着输入矩阵,这里以输入矩阵0 0 1
0 0 0
例,在根据矩阵左上到右下的flay[i][i]的值是否为1判断矩阵是否自反或反自反,判断矩阵是否自反或反自反的代码如下:
for (i = 0; i a; i ++)
{
for (j = 0; j a; j++)
{
if (i == j)
{
if (flay [i][j] == 1)
count_1 ++;
else if (flay [i][j] == 0)
count_2 ++;
}
}
if (count_1 == a)
cout 自反 endl;
else if (count_2 == a)
cout 反自反 endl;
输入矩阵后输出的实验结果如下:
(2)判断对称的或反对称只需要flay[i][j]是否与flay[j][i]相等;若全部相等,则为可对称;否则反之。代码如下:
for (i = 0; i a; i ++)
{
for (j = 0; j a; j++)
{
if (flay [i][j] == flay [j][i])
count_1 ++;
else
{
count_2 = 1;
break;
}
}
if (count_1 == a * a)
cout 对称性 endl;
else if (count_2 == 1)
{
cout 反对称 endl;
break;
}
}
运行结果如下:
而对于判别是否具有传递性,则相对前面两个性质来说比较复杂,关键是求出原矩阵flay的平方矩阵flag,这里通过线性代数的方法求出flay矩阵的平方矩阵flag,求平方矩阵的方法是:第一个矩阵flay[i][j]等于flay[i][j]乘以第二个矩阵的第j列之总和;j++完后再i++,以后便可求出平方矩阵。然后在比较在平方矩阵flag[i][j]为1的位置,在原矩阵flay[i][j]中是否都为1;若flag矩阵中所有的为1的地方,在flay中都为1,则具有传递性;否则反之;最后输出该平方矩阵。代码如下所示:
int k;
for (i = 0; i a; i ++)
{
for (j = 0; j a; j++)
{
flag [i][j] = 0;
for (k = 0; k a; k ++)
flag [i][j] = flag [i][j] + flay [i][k] * flay [k][j];
}
if (flag [i][j] == 1)
count_2 ++;
}
for (i = 0 ; i a ;
文档评论(0)