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实验设计的主要方法 实验设计的方法是指实验设计的随机分组方法与资料的统计学处理相匹配,即一种类型的实验设计就有一种类型的统计分析方法。 * 主要有以下几种类型 1.完全随机分组设计 2.简化分层随机设计 3.配对设计 4.随机区组设计 5.序贯设计 6.拉丁方设计 7.正交设计 * 1.完全随机分组设计 (completely random design) 是把实验动物完全随机的分配到各处 理组及对照组中进行实验观察。只涉及一个处理因素,又称组间比较的单因素设计。 * 该方法可以用于两样本的比较,也可以 是多样本的比较。样本含量可以相等, 也可以不等。 计量资料:两组:用T检验 两组以上:用F检验 计数资料:用χ2检验 * 2.简化分层随机设计(均衡随机) 定义:对重要因素进行均衡,对次要 因素则随机处理 例如:对小鼠体重和性别进行均衡 是较常用的分组方法 * 3. 配 对 设 计(paired design) 是将受试对象按某些特征(如动物 按年龄、性别、体重、窝别)配成对子,每 对中一个是“实验”,一个是“对照”,这样两 组受试对象的条件比较均衡, 实施方法:配对后采用随机数字表分组 统计分析:配对t检验 * *自身对比设计 是在同一个体上进行的实验。有三种形式: 1、对每个观察单位进行两次观察,第一次观 察不给处理,第二次观察给予处理,两次结果的 差值为实验结果。 2、第一次给予A处理,第二次给予B处理, 3、将受试对象随机分两组,第一组给予A处 理,第二组给予B处理,经过观察测定后,第一组 给予B处理,第二组给予A处理,经过观察测定后 再进行数据处理。 两次结果的差值为检验结果。 * 4. 随机区组设计 (randomized block design) 是配对设计的扩大。方法是将多方面条件 (性别、体重及其他条件)相同或相近的受试对 象组成随机区组,每个随机区的受试对象用随机 分组的方法分配到各处理组,这样各随机区的受 试对象个数取决处理组的数目。如果一个实验安 排了四种不同的处理,那么每个随机区就应有四 个受试对象,这种设计各区组中的受试对象不仅 数目相等,而且生物特点也较均衡,组间差别 小,实验效率高。 * 实施方法:区组中按随机数字表分组 统计处理:双因素方差分析 适用范围:适于研究对象变异比较大者 * 5. 序贯设计 (sequential design) 特点: 是一个一个地观察研究对象,按着 实验者规定的检验标准,事先不需要估 计样本的数量,任何下一步实验或观 察均由上一步的结果来决定,并用简 单的图示法来进行分析,一旦达到统 计学要求,即可停止。 * 6.拉丁方设计 涉及三个因素,又称三因素设计。 * 老 中 青 急 A B C 亚 B C A 慢 C A B * 7.正交设计(orthogonal design) 要分析的处理因素较多时,可采用 正交设计。正交设计是利用一套规格化 表格(正交表),合理安排实验,通过 对实验结果得分析,获得有用的信息, 从中找出各因素对实验指标的影响。 * 实验因素 水 平 温度(A) 33 ℃ (A1) 37℃ (A2) PH(B) 7.0 (B1) 7.4 (B2) 培养基(C) 199 (C1) 1640(C1) 添加血清浓度(D) 1% (D1) 2% (D1) 四因素二水平 * 实验设计中应注意的几个问题 1.明确目的,主题突出 2.确定实验方法和观察指标 3.重视预试 4.研究条件控制 5.研究实验记录格式 * 实验设计时用药剂量换算 药物在不同种属动物体内的血药浓 度和作用,与动物体表面积呈平行关 系,因此用体表面积来换算人和动物以 及各种动物之间的剂量,通常按照“常用 动物与人体表面积比值表”进行折算实验 时药物的剂量。 * 1.由动物用量推算人的用量 2.由人的用量推算动物的用量 3.不同种属动物间推算 * 实验设计大纲 一、设计大纲 二、科技论文的撰写 *
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