基于MATLAB彩色图像特征提取及研究.docVIP

本科生毕业论文(设计) 题 目：基于MATLAB的彩色图 像特征提取的研究 学生姓名： 王昊东 学 号： 201016020225 专业班级： 通信工程10102班 指导教师： 杨智 完成时间： 2014年5月12日 摘 要 特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。 本文以普通的彩色图像为例，介绍了对彩色图像特征提取的原理。其具体过程分为原图像的预处理、图像信息分析、图像的特征提取，然后用MATLAB实现具体的过程，最后获得需要的颜色特征、纹理特征、轮廓特征等。测试结果表明，本课题充分利用MATLAB中已有的函数库，使整个研究简单易行。可以有效的掌握彩色图像特征信息提取的方法和知识点。从原理和应用效果上对经典的图像分割方法如边缘检测、阈值分割技术和区域增长等进行了分析。对梯度算法中的Roberts算子、Prewitt算子、坎尼（Canny）算子的分割步骤、分割方式、分割准则相互比较可以看出根据坎尼（Canny）边缘算子的3个准则得出的边缘检测结果最满意。而阈值分割技术的关键在于阈值的确定，只有阈值确定好了才能有效的划分物体与背景，这种方法对于那些灰度分布明显，背景与物体差别大的图像的分割效果明显。区域增长的基本思想是将具有相似性质的像素集合起来构成新区域。与此同时本文还分析了图像分割技术研究的方向。 关键词：彩色图像；特征提取；图像处理；图像分割； Abstract Feature extraction is a concept in computer vision and image processing. It refers to use the computer to extract image information, to determine whether each image point belongs to an image characteristic. Feature extraction is the result of the points on the image is divided into different subsets of these subsets are often belong to the isolated points, continuous curve or continuous area. In the case of ordinary color images, this paper introduces the principle of the color image feature extraction. The specific process is divided into original image preprocessing, image analysis, image feature extraction, and then used MATLAB to realize the process of concrete, finally get the need to color features and texture features, outline, etc. To general color images through the image preprocessing and image analysis, can extract the image feature, such as color, shape, texture feature, for image retrieval, and color image processing technology has a lot of help. Test results show that this topic make full use of MATLAB in the library, make whole study is simple. This article analyses the application effect to the classics image segmentation method like the edge examination, territory value division technology, and the region g