信息隐藏实验四-DCT域两点法与三点法.pptVIP

Footer Text Wuhan University Wuhan University Wuhan University Footer Text Wuhan University 2013年10月 实验内容 一、Jepg 压缩算法的回顾 二、用MATLAB实现图像DCT相关操作 三、完成基于图像DCT的信息隐藏实验 两点法的嵌入和提取 三点法的嵌入和提取 一 、色彩空间转换 （RGB空间到YUV空间） 二、缩减取样（减少U，V的成分） 三、离散余弦变换（DCT变换） 分别在Y，U，V上取8*8的块做DCT变换 四、量化（量化表） 五、编码 一、JEPG压缩方式 二、图像DCT相关操作 熟悉图像整体DCT变换，完成实验1.1 实验1.1： data=imread(image); data1=data(:,:,1); DCTdata=dct2(data1); subplot(121),imshow(data);title(‘原始图像’)； subplot(122),image(DCTdata) 二、图像DCT相关操作 熟悉图像分块DCT操作，完成实验1.3 (P77) 实验1.3： B=blkproc(A,[m,n],fun,P1,P2…) data=%ReadImageSingle T=dctmtx(8); result=blkproc(data,[8 8],’P1*x*P2’,T,T’); result2=blkproc(result,[8 8],’P1*x*P2’,T’,T); %反变换 分析result的数值分布特点 一、图像DCT相关操作 利用DCT系数特点，完成实验1.4 实验1.4：对图像DCT系数的高频系数做删除操作，逆DCT变换后，查看图像视觉质量。 参见：《实验教程》P84-85利用DCT变换对输入图像进行压缩的例子 二、基于图像DCT的信息隐藏实验 实验1.5：实现两点法的嵌入和提取（P197） 算法原理： 通过在一个图像块中 调整两个DCT系数的 相对大小，隐藏秘密 信息。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 将载体图像分为8×8的块，做二维DCT变换 用 来表示选中的两个系数的坐标 对于第i bit秘密信息 if（要隐藏信息‘1’） make else make 逆DCT变换，还原图像 两点法嵌入过程 算法分析： 1、如果选定位置的两个系数相差太大，修改后则对图像影响较大。 所以要保证选择的系数必须量化系数一致(?)，并且位于DCT的中频部分。通常选择(5,2)和(4,3)或者(2,3)和(4,1) 2、DCT系数相差很小，很难保证隐秘图像在保存、信道上传输不发生变化。 算法需要引入一个控制量α对系数差值进行放大，即使得 分析α与隐藏鲁棒性的关系 对算法参数的讨论 a是为了避免传输过程中编码错误而引入的控制量。a越大鲁棒性越好，对图像的破坏越大。 a越小鲁棒性越差，对图像的破坏越小。 一、 取不同的质量因子和a，观察随着质量因子的变化，不同额a对应的误码率如何变化并作图 imwrite(image,’temp.jpg’,’jpg’,’quality’,q); 二、在嵌入同样信息的情况下，观察随a的增大，图片发生的变化 接收者进行二维DCT变换，比较每一块中约定位置的DCT系数值，根据其相对大小，得到隐藏信息的比特串，从而恢复出秘密信息。 两点法提取 二、基于图像DCT的信息隐藏实验 实验1.6：实现三点法的嵌入和提取 算法原理： 利用DCT中频系数中的三个系数之间的相对关系来对秘密