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时间序列的分解方法
时间序列的分解方法比较简单，下面用一个实例加以说明。表4-1是某商品销售额的12年的季度数据。时间序列的分解一般是先计算季节指数，然后计算长期趋势和周期变动。在本例介绍中，我们采用乘法模型，即Y=T×S×C×I，其中，Y代表表4-1中的实际销售额，当分解出T、S和C后，剩余部分即为I。
某商品销售额的12年数据
季度
（1）
t
(2)
销售额Y（3）
四项平均
（4）
居中平均TC（5）
Y/TC=SI
（6）（%）
长期趋势
（7）
周期变动C
（8）（%）
1992 1
2
3
4
1993 1
2
3
4
1994 1
2
3
4
1995 1
2
3
4
1996 1
2
3
4
1997 1
2
3
4
1998 1
2
3
4
1999 1
2
3
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2000 1
2
3
4
2001 1
2
3
4
2002 1
2
3
4
2003 1
2
3
4
1
2
3
4
5
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8
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37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
3 017.6
3 043.54
2 094.35
2 809.84
3 274.8
3 163.28
2 114.31
3 024.57
3 327.48
3 493.48
2 439.93
3 490.79
3 685.08
3 661.23
2 378.43
3 459.55
3 849.63
3 701.18
2 642.38
3 585.52
4 078.66
3 907.06
2 828.46
4 089.5
4 339.61
4 148.6
2 916.45
4 084.64
4242.42
3997.58
2881.01
4036.23
4360.33
4360.53
3172.18
4223.76
4690.48
4694.48
3342.35
4577.63
4965.46
5026.05
3470.14
4525.94
5258.71
5189.58
3596.76
3881.6
－
－
2 741.333
2 805.633
2 835.568
2 840.558
2 894.24
2 907.41
2 989.96
3 071.365
3 187.92
3 277.32
3 319.258
3 303.883
3 296.073
3 337.21
3 347.198
3 413.185 3 444.678 3 501.935
3 553.405
3 599.925
3 725.92
3 791.158
3 851.543
3 873.54
3 872.325
3 848.028
3810.273
3801.413
3789.31
3818.788
3909.525
3982.318
4029.2
4111.738
4195.225
4237.768
4326.235
4394.98
4477.873
4509.82
4496.898
4570.21
4611.093
4642.748
4481.663
－
－
－
2 773.483
2 820.6
2 838.063
2 867.399
2 900.825
2 984.685
3 030.663
3 129.643
3 232.62
3 298.289
3 311.57
3 299.978
3 316.641
3 342.204
3 380.191
3 428.931
3 473.306
3 527.67
3 576.665
3 662.923
3 758.539
3 821.35
3 862.541
3 872.933
3 860.176
3 829.15
3805.843
3795.361
3804.049
3864.156
3945.921
4005.759
4070.469
4153.481
4216.496
4282.001
4360.608
4439.426
4493.846
4503.359
4533.554
4590.651
4626.92
4562.205
－
－
－
75.513 37
99.618 52
115.388 6
110.318 8
72.886 51
102.573 5
109.793 8
111.625 5
75.478 4
105.836 4
111.278 9
110.947 1
71.71201
103.511
113.887 9
107.939 8
76.07
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