电池组产品数据追溯管理系统技术方案.docVIP

电池组产品数据追溯管理系统技术方案.doc

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电池组产品数据追溯管理系统 建设方案 合肥优尔电子科技有限公司 1、系统概述 1.1系统目标 收集产品设计、工艺、订单、生产、成品检测等设计制造环节过程中的生产、物料、工序参数、质量检验等主要信息,建立覆盖产品制造全过程的产品档案数据库。 以产品编码、订单号、电池组编码、电池箱体编码、模块条码、电芯条码及批次为线索,实现对产品制造详细信息的正向关联查询和反向追溯。 通过对产品生产、工艺、物料、质量数据的汇总和整理,实现对电池组制造周期的信息跟踪、工艺及技术分析,提供对产品生产、工艺、物料、质量信息的全方位统计分析与报表输出。 通过产品维修和保养记录的收集,以及对产品运行远程监控数据接入,建立覆盖正常使用、维修、保养、寿命终止等全过程的产品完整的售后服务数据库,动态跟踪产品运行状态、报警信息和维修保养信息。 在产品制造档案和售后服务数据库的基础上,通过与其它所有和产品相关系统数据集成,建立统一的产品信息综合数据库,实现对电池组全生命周期的信息跟踪和管理,提供对产品信息的全方位统计分析与报表功能。 1.2开发原则 1、先进性 系统采用目前业界必威体育精装版SOA架构,基于NET应用开发平台,采用成熟的应用服务平台、数据存储体系和实时数据交换访问技术,保障系统高性能、稳定可靠地运行。 2、实用性 系统根据企业实际需求定制开发、界面简洁、易于操作人员使用,符合PACK生产的业务和管理实际流程,数据自动采集和手工收集有机结合、系统架构设计灵活、利于未来业务功能的扩展。 3、安全性 在系统运行的网络、操作系统、数据库、应用软件等各个层次采取有效的安全措施和技术手段保证系统和数据的安全,针对不同区域用户采取不同的访问策略,防止系统及数据被非法访问和破坏,保证系统的高度可靠性和安全性,满足系统全天候运行的要求。 系统具有完善的安全管理措施,整个系统根据实际应用情况,分成了两层操作权限:角色和用户,每个角色可以拥有不同的操作权限,用户则可以属于其中的任何一个或多个角色,以便拥有角色的操作权限。 4、扩展性 系统采用面向对象的组件化和模块化设计,采用松耦合结构,以降低整体复杂性和依赖性,将相对比较独立或易发生变化的功能作为一个组件,每个模块独立设计,互不影响,相对独立,在扩展新的功能和模块时,确保不对现有功能和业务造成影响,开放的集成架构和数据交换方式,能够灵活地与设备、自动化系统和其他应用软件实现集成,从结构体系上确保系统具有很强的适应能力和扩展能力。 1.2 系统总体架构 系统及其数据库部署在服务器中,并依托企业内部局域网运行,产品设计、工艺、生产及售后等管理部门用户通过桌面PC访问系统,实现产品设计、工艺、订单等环节信息管理,对产品制造数据进行跟踪、查询和统计分析等功能;产品制造过程中各工段的相关数据通过以下方式进入系统: 车间操作人员通过车间电脑及扫描枪录入相关工序数据、条码等,车间现场数据录入可通过在线/离线方式录入数据,在离线状态下录入的数据,当客户端程序处于在线状态时自动上传数据。 从现有的电芯生产线的电芯数据库中导入电芯批号、内阻、电压等数据。 对能直接接入系统的工序检测设备,如电池检测系统,通过相关接口直接与系统连接,自动接入电池组老化、电性能测试等检测数据。 对不能直接接入系统的工序检测设备,如电压内阻检测设备,采用EXCEL数据导入。 对于分布在各地的售后维修保养点,安装数据录入客户端程序,可通过在线/离线方式录入数据,在离线状态下录入的数据,当客户端程序处于在线状态时自动上传数据。 系统从远程车辆运行监控系统中提取电池组运行数据和报警记录,并根据查询分析要求汇总并存储本地。 1.3 系统技术方案 系统由设计、工艺、生产及售后管理人员应用、PACK 车间数据录入应用、售后数据录入应用、数据导入接口服务及系统数据库组成,各组成部分功能及技术实现如下: 设计、工艺、生产及售后管理人员应用:为产品设计、工艺、生产、售后等管理部门用户提供产品设计、工艺、物料、质量、售后等环节信息管理,对产品制造及售后数据进行跟踪、查询和统计分析等功能。设计、工艺及生产管理人员应用基于B/S模式和多层架构开发,用户通过桌面PC浏览器可方便地进行系统访问和操作,无需再桌面进行任何安装和配置。提供强大的图形统计分析与报表相关功能,可根据模板在线生成各种报表,可实现对统计分析图形及数据的导出。 PACK 车间数据录入应用:为车间操作人员提供相关工序数据、条码等生产制造数据的录入功能。采用C/S模式开发,提供相关本地数据录入维护功能,数据可在本地保存,网络连接服务自动检测网络在线/离线状态,当处于在线状态下,自动上传数据。 售后数据录入应用:为售后人员提供装车阶段、使用阶段、维保、维修阶段相关数据录入功能。采用C/S模式开发,提供相关本地数据录入维护功能,数据

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