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免疫计算的高精度检测与自适应学习研究 龚涛博士 东华大学信息科学与技术学院 答辩大纲 1.1 学术基础 学术经历 2003年在中南大学获模式识别与智能系统专业硕士学位，其硕士论文“多维教育免疫艾真体”评为湖南省优秀硕士学位论文，导师是蔡自兴教授。 2007年在中南大学获计算机应用技术专业博士学位，导师是蔡自兴教授，博士学位论文的题目是“免疫计算的建模与鲁棒性分析研究”，曾获宝钢教育基金首届优秀学生特等奖、英国米塔尔优秀学生奖等奖励。 自2002年起成为美国Sigma Xi科学研究学会的正式会员，该学会的200多名会员是诺贝尔奖获得者，其中包括杨振宁和爱因斯坦等。 主要论著和专利 在国际刊物、国内一级刊物和国际重要会议上发表论文近40篇，其中32篇为第一作者，SCI检索3篇，EI检索12篇，ISTP检索7篇，1篇评为国际会议优秀论文提名奖。 出版专著、教材等著作12本，其中1本为独著，3本为第一作者。 申请发明专利2项（都已公开）。 1.2 思路、学术思想和前期工作积累 免疫计算研究的思路与学术思想 从反向思维的角度出发，借助自体的完全检测突破异体高精度检测的瓶颈，为此需要动态构建系统的正常模型。 由生物免疫系统的免疫响应与学习机制启发，设计人工免疫系统的自适应示例学习算法和自适应进化学习算法。 前期工作积累 已初步建立免疫计算模型，抗病毒等实验验证了合理性(J. Cent. South Univ. Technol.,2006,13(6):694-698; Lecture Notes in Computer Science,2006,3973,267-272)。 对高精度异体检测和免疫学习进行了较好的预研工作(Trans. of Nonferrous Metals Society of China,2003,13(4):948-952; International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering,2006, 1(3): 23-26; 控制理论与应用,2006,23(1):79-85; 控制理论与应用,2003,20(4):514-520;机器人,2003,25(3):193-197) 以网络教育系统为应用对象展开了免疫计算的应用研究(International Journal on E-Learning, 2006, 5(4): 493-506) 我们通过国家自然科学基金青年基金项目和重点项目等课题的研究，在本研究方向上已有一定积累，取得了初步的研究成果。 1.3 教学与科研工作经历 科研工作经历 主持国家自然科学基金青年基金项目“免疫计算的测不准有限计算模型与鲁棒性分析”23万元，2005.1.1－2007.12.1) 。主持东华大学校基金研究项目“免疫计算的建模、算法设计与特性研究”(104-10-0044017，2万元，2007.4.1-2009.4.1)， 作为技术负责人主持完成军工项目(7万元，2004.8-2005.8)，主持完成中南大学优秀博士生选题项目“未知环境中移动机器人的免疫计算与故障诊断 ”(040125 , 1万元，2005.1.1-2006.12.30)。 作为主要研究成员参加国家自然科学基金重点项目“未知环境中移动机器人导航控制的理论与方法研究”180万元，2003.1.1-2006.12.1，优秀)、 国家自然科学基金面上项目“离散型多智能体系统鲁棒性的非光滑建模研究” 12万元，2000.1.1-2002.12.1，优秀)和国家基础研究(军工)项目(A1420060159，180万元，2006.1.1-2007.12.30)。 作为小组长参加教育部网络课程《人工智能》建设项目(1441000，10万元，2001.1.1-2002.12.30，优秀)和国家博士点基金项目。 兼任国际刊物Journal of Computers in Mathematics and Science Teaching (JCMST)、International Journal of Security and Its Applications (IJSIA)和International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering (IJMUE)的编委，曾担任免疫计算相关的国际学术会议2005 International Symposium on Bio-Inspired Computing的国际顾问。 讲授的课程有人工智能、智能控制和面向对象程序设计C++。 2.1 免疫计算研究的国内外现状 Bersini首次使用免疫算法来解决网