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基于时序关键词的学科交叉研究主题分析-情报资料工作.PDF
情报资料工作 ２０１４ 年第 ６ 期
理
论
探
索
＊
基于时序关键词的学科交叉研究主题分析
—— 以情报学与计算机科学为例
李长玲 郭凤娇 魏绪秋 山东理工大学科技信息研究所 淄博 ２５５０４９
穴 雪
摘要 文章通过对时序高频词聚类 ，把情报学与计算机科学两个学科的交叉研究主题分为核心 、 新兴 、
衰退与稳定四种不同趋势变化的主题类型 ；通过对时序低频词聚类 ，预测两个学科的潜在交叉研究主题将会
集中在新兴技术方法的应用、信息检索的深入研究和网络信息的有效组织 、管理与利用三大方面。
关键词 时序关键词 交叉主题 聚类分析 潜在主题
Ｔｉｍｉｎｇ Ｋｅｙｗｏｒｄｓ－ ｂａｓｅｄ Ｉｎｔｅｒｄｉｓｃｉｐｌｉｎａｒｙ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｔｏｐｉｃｓ Ａｎａｌｙｓｉｓ押
Ａ Ｃａｓｅ Ｓｔｕｄｙ ｏｆ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｓｃｉｅｎｃｅ
Ｌｉ Ｃｈａｎｇｌｉｎｇ Ｇｕｏ Ｆｅｎｇｊｉａｏ Ｗｅｉ Ｘｕｑｉｕ
Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ Ｓｈａｎｄｏｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｚｉｂｏ，２５５０４９
穴 熏 熏 雪
Ａｂｓｔｒａｃｔ Ｂｙ ｔｈｅ ｃｌｕｓｔｅｒ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｔｉｍｉｎｇ ｈｉｇｈ－ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｗｏｒｄｓ熏 ｔｈｅ ｔｏｐｉｃｓ ｏｆ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ ｃｏｍｐｕｔｅｒ
ｓｃｉｅｎｃｅ ｗｅｒｅ ｄｉｖｉｄｅｄ ｉｎｔｏ ｃｏｒｅ熏 ｅｍｅｒｇｉｎｇ熏 ｒｅｃｅｓｓｉｏｎ ａｎｄ ｓｔａｂｌｅ ｔｒｅｎｄｓ ｉｎ ｆｏｕｒ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｔｙｐｅｓ ｏｆ ｔｏｐｉｃｓ． Ｂｙ ｔｈｅ ｃｌｕｓｔｅｒ
ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｔｉｍｉｎｇ ｌｏｗ－ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｗｏｒｄｓ熏 ｔｈｅ ａｕｔｈｏｒｓ ｐｒｅｄｉｃｔ ｔｈａｔ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｃｒｏｓｓ－ ｃｕｔｔｉｎｇ ｔｏｐｉｃｓ ｏｆ ｔｗｏ ｄｉｓｃｉｐｌｉｎｅｓ ｗｉｌｌ ｆｏｃｕｓ
ｏｎ ｔｈｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｎｅｗ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ａｎｄ ｍｅｔｈｏｄｓ熏 ｆｕｒｔｈｅｒ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｆ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｒｅｔｒｉｅｖａｌ ａｓ ｗｅｌｌ ａｓ ｔｈｅ ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ，
ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ａｎｄ ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｕｓｅ ｏｆ ｎｅｔｗｏｒｋ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ ｔｉｍｉｎｇ ｋｅｙｗｏｒｄｓ熏 ｃｒｏｓｓ－ ｃｕｔｔｉｎｇ ｔｏｐｉｃｓ熏 ｃｌｕｓｔｅｒ ａｎａｌｙｓｉｓ熏 ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｔｏｐｉｃｓ
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