基于大数据的城市多模式交通系统协同优化平台研究-现代公路创新发展.PDF

基于大数据的城市多模式交通系统协同优化平台研究 郑凯 朱志泉 （苏交科集团股份有限公司 信息工程研究所） 摘 要：现代城市综合交通系统每天产生海量庞杂、异质多源、大范围时空关联的数据，蕴 含着具有丰富价值的信息。我国智能交通系统建设一直以来存在交通基础数据库与交通解决 方案严重脱节的问题，从而制约了城市综合交通系统的整体效能。通过构建基于大数据的城 市多模式交通系统协同优化平台，能够有效整合跨部门、跨区域的交通大数据资源，并充分 挖掘海量数据中蕴含的价值信息，突破综合交通大数据应用关键技术，对未来城市多模式交 通系统的规划、运营及管理提供有力的支持与支撑。致力于在城市群综合交通大数据应用技 术方向取得创新性成果，推动大数据与智能交通系统的融合，培育交通大数据产业。 关键词：互联网+；综合交通；大数据；数据融合。 引言 随着共享经济的不断发展，网约车（包括出租车和快车）已经成为了居民出行的重要选 择。其中滴滴出行自成立以来，就以推进共享交通为契机，致力于发展城市区域内的网约车、 出租车共享等各种交通系统中的共享经济。目前滴滴坐拥87%以上的中国网约车市场份额， 以及99%以上的网约出租车市场份额，虽然滴滴在绝大多数涉及的出行领域中占据了领先的 优势，但随着共享单车、定制公交等其他共享经济模式的发展，网约车新政的发布，网约车 过度发展带来的道路拥堵等因素的出现，网约车的优势呈现削弱的趋势，传统的网约车发展 模式受到了一定的限制和冲击，因此，网约车的运营模式亟待转型，丰富出行选择、促进组 合出行模式发展、提升出行效率和服务质量是未来滴滴出行竞争力的核心。 1 现状及需求 (1)在智能交通客运组织发展及体制建设方面 第一，要把联程联运系统建设提升到国家战略层面上来，并将之作为综合运输体系建设 的主要内容。第二，要推动建设国家智慧运输系统。要强化“互联网+”背景下智慧交通在 国家信息化、智能化战略体系中的地位。第三，要正确认识需求碎片化趋势与新兴业态价值 贡献，鼓励并支持创新，引导市场规范有序发展。要建立市场运行动态监测机制、风险评估 机制，政策匹配及时，防范社会风险。第四，要大力发展运输服务领域的智能终端 产品，发 展多式联运专用智能运载设备与快速运转设备，推广智能生产和智慧工厂理念，响应“中国 制造 2025”新国策，不断提高车、船、飞机、高铁制造装备水平，形成新的经济增长点。 第五，要强化跨方式、跨行业、跨部门、跨区域基础信息资源的大范围整合，促进互联互通 与共享开发，加强平台统筹建设，实现功能完善、公众体验、及时交互的公共信息服务“一 网通”。第六，要重构运输服务行业治理体系。 (2)在智能交通客运组织系统设计方面 结合智慧交通领域的发展现状，对数据挖掘在智慧交通领域的实际应用进行了分析，同 时结合数据挖掘的理论方法以及智慧交通的研究情况，提出了智慧城市理念，并利用相对典 型的案例,对实际操作情况进行了分析和阐述。 作为复杂巨系统的智能交通系统的信息特性及其不确定性；指出控制的实时性要求在交 通流状态迅速变化条件下尽快求出最优或次优控制变量，传统的基于数学建模方法的局限性 决定其无法解决这些难题；对应用数据挖掘技术处理智能交通系统的某些具体问题进行了分 析。 2 系统架构 制定不同阶段的发展目标；明确不同层级的建设任务；构建智慧交通的总体架构；提出 持续有效的保障措施。 技术路线图： 项目目标分析 制定 发展 国内外形势调研分析 信息化现状调研分析 发展趋势与需求分析 目标 制定总体发展思路 各级交通管理机构 交通企事业单位 社会公众 层 用 运行管理 信息服务 决策支持 应急指挥 一级 应 应用平台