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基于平均明暗熵差的人脸增强算法-兰州交通大学.PDF
28 6 Vol. 28 No. 6
2009 12 Journal of Lanzhou Jiaotong University Dec. 2009
: 1001O 373(2009) 06O0011O0
*
韩泉叶, 王晓明, 党建武
( , 730070)
: 针对人类视觉对图像亮度的响应特征, 提出了一种使用 子群优化方法对图像灰度的非线性转换函数参
数进行优化, 用以使图像的平均明暗信息熵之差的绝对值最小, 从而使图像的明暗灰度分布更加均匀的人脸增强
算法. 实验结果表明, 该方法在增强图像的基础上能有效地提高图像在高灰度区域的视觉效果, 对图像在高灰度区
对比度有所损失的现象进行弥补, 同时也能有效地提高整幅图像的视觉层次.
:信息熵; 图像增强; 子群优化
:T P391 :A
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2
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i
L - 1
E p r ( rj ) , i = 0, 1, ,, D- 1;
K j = 0
Si = T ( rj ) = D- 1 i ( 1)
L - 1 1
( E p r ( rj ) + Ep r ( rj ) ( 1+ ( rj - r D) 3 ) ) , i = D, ,, L - 1.
K j = 0 j = D
* : 2009O0 O10
: ( ZS031OA25O019OG) ; ( 070 O01)
: ( 197 O) , , , , .
12 28
T ; rj ; si rD, .
D- 1
; K = E p r ( rj ) +
j = 0 rD = arg min( abs(H d - H b) ) ( 7)
L- 1
1 ,
r j j D 3
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