excel 在统计中行的应用.ppt

EXCEL 在统计中的应用 第七章 相关与回归 一、相关分析 二、回归分析 * * 第三章 统计分组与次数分布 第四章 集中趋势和离散程度的测定 第六章 抽样推断 第七章 相关与回归 第八章 时间数列分析 第九章 统计指数 第三章 统计分组与次数分布 一、编制次数分布数列 二、绘制统计图 一、编制次数分布数列 方法二：使用统计函数 方法一：使用数据分析工具 方法一：使用数据分析工具 数据分析工具 工具 加载宏 数据分析 方法一：使用数据分析工具 数据分析 直方图 工具 编制次数分布数列 方法一：使用数据分析工具 方法二：使用统计函数 统计每组数据次数 COUNTIF (Range,”Criteria”) FREQUENCY(data_array,bins_array) 用于计算区域中满足给定条件的单元格的个数 用于计算区域中满足给定条件的数据的个数 二、绘制统计图 方法二：使用图表向导 方法一：使用数据分析工具 数据分析 直方图 工具 输入区域：数据范围 接收区域：间隔数据 第四章 集中趋势和离散程度的测定 方法二：使用统计函数 方法一：使用数据分析工具 方法一：使用数据分析工具 数据分析工具 工具 数据分析 描述统计 方法一：使用数据分析工具 方法一：使用数据分析工具 方法二：使用统计函数 集中趋势 AVERAGE (Number1, Number2,…) 算术 平均数 几何 平均数 调和 平均数 GEOMEAN (Number1, Number2,…) HARMEAN (Number1, Number2,…) 方法二：使用统计函数 集中趋势 MEDIAN (Number1, Number2,…) 众数 中位数 MODE (Number1, Number2,…) 若无众数，则结果为“N/A”；若有多个众数，则显示众数中较小的值。 方法二：使用统计函数 离散程度 STDEV(Number1, Number2,…) 标准差 方差 VAR (Number1, Number2,…) STDEVP(Number1, Number2,…) VARP (Number1, Number2,…) 样本方差 样本标准差，即用（n-1）公式计算的 第六章 抽样推断 三、抽样组织方式 一、参数估计 二、假设检验 一、参数估计 （一）总体均值的估计 （二）总体比例的估计 1、总体方差已知时的总体均值估计 2、总体方差未知且为大样本时的总体均值估计 3、总体方差未知且为小样本时的总体均值估计 首先，计算各变量值的大小 其次，确定概率度的大小 NORMSINV(α/2) 最后，求区间的上下限 ˉx±CONFIDENCE(α,sd,n) 总体方差已知或方差未知，大样本 首先，计算各变量值的大小 其次，确定概率度的大小 TINV(α,n-1) 最后，求区间的上下限 ˉx±t*s/SQRT(n) 正态总体，方差未知，小样本 首先，计算各变量值的大小 其次，确定概率度的大小 NORMSINV(α/2) 最后，求区间的上下限 按计算公式计算结果 总体比例的估计 二、假设检验 （一）总体均值的检验 （二）总体比例的检验 1、总体方差已知时的总体均值检验 2、总体方差未知且为大样本时的总体均值检验 3、总体方差未知且为小样本时的总体均值检验 首先，计算各变量值的大小 再次，确定临界值的大小 NORMSINV(α/2) 其次，求检验统计量的值 总体方差已知或方差未知，大样本 首先，计算各变量值的大小 再次，确定临界值的大小 TINV(α,n-1) 正态总体，方差未知，小样本 其次，求检验统计量的值 首先，计算各变量值的大小 再次，确定临界值的大小 NORMSINV(α/2) 按计算公式计算结果 总体比例的估计 其次，求检验统计量的值 三、抽样组织方式 （一）简单随机抽样 （二）等距抽样 1、随机数函数 2、随机数发生器 3、抽样宏 （三）分层抽样 若要生成a和b之间的随机实数， 由于RNAD函数的值介于0和1之间， 所以抽样公式为“a＋RAND()*(b-a)” 复制抽样结果。“选择性粘贴”， 选粘贴“数值”，选运算“无”。 RAND(),无参数 使用“减小小数按钮”，显示整数数字。 1、随机数函数 抽样数字排序 按F9键，重新抽取一组随机数 随机数函数在文件重新打开或在工作表中输入运算符时将重新抽样。 1、随机数函数 RANDBETWEEN(a,b) 若要生成a和b之间的随机实数， 抽样公式为“RANDBETWEEN(a,b) 复制抽样结果。“选择性粘贴”， 选粘贴“数值”，选运算“无”。 抽样数字排序 2、随机数发生器 3、抽样宏 工具 数据分析 随机数发生器 工具 数据分析 抽样 （二）等距抽样 首先，计算抽样间隔d，并取整数 再次，利