grubbs检验法和dix行on检验法.ppt

数据的统计处理和解释 数据的统计处理和解释 数据的统计处理和解释 数据的统计处理和解释 数据的统计处理和解释 判定多个离群值的检验规则 ☆在允许检出离群值的个数大于1的情况下，重复使用单个离群值的检验规则，若没有检出离群值，则整个检验停止；若检出离群值，当检出的个数超出规定样本中检出离群值的上限时，检验停止，对此样本应慎重处理；否则，采用相同的检出水平和规则，对除去已检出离群值后的余下观测值继续检验。 数据的统计处理和解释 Grubbs检验法 1、计算统计量Gn和Gn’的值： Gn=(xi- )/s Gn’=( -x1)/s 数据的统计处理和解释 4、统计离群值的判断(单侧） A、当检出Xi或X1为离群值时，确定剔除水平α* B、查附表1，G1-α*(n) 数据的统计处理和解释 数据的统计处理和解释 5、统计离群值的判断(双侧） A、当检出Xi或X1为离群值时，确定剔除水平α* B、查附表1，G1-α*/2(n) 数据的统计处理和解释 数据的统计处理和解释 使用Grubbs法检验的实例..\临时文件\soybean meal - November 2007.xls 数据的统计处理和解释 数据的统计处理和解释 Dixon检验法 确认检出水平α，在附表2中查出临界值D1-α(n)。 当Dn D1-α(n)时，判定Xn为离群值 当D’n D1-α(n)时，判定X1为离群值 否则二者都判未发现离群值。 附表2相见GB/T4883-2008 单侧Dixon检验的临界值表，这里将不再列举。 数据的统计处理和解释 Dixon检验法:统计离群值的判断(单侧） A、当检出Xn或X1为离群值时，确定剔除水平α* B、查附表3，D1-α*(n) Dixon检验法:统计离群值的判断(双侧）略 数据的统计处理和解释 数据的统计处理和解释 数据的统计处理和解释 数据的统计处理和解释 Thank you!! 总体：研究对象的全体为总体。其具有：同质性、大量性、差异性。（有限和无限总体） 样本：从总体中抽取部分个体所组成的集合称为样本。具有：代表性、客观性、随机性。 正态样本离群值的判断和处理 1、 Grubbs检验法 2、 Dixon检验法 数据的统计处理和解释(包括12个国标) 正态样本离群值的判断和处理 已知标准差 未知标准差 Nair检测法 离群值1 离群值1 Grubbs Dixon 偏度-峰度法 Dixon 主要内容出自GB/T 4883-2008 《数据的统计处理和分析 正态样本离群值的判断和处理》 一部分文件引用自GB/T 4882-2001 《数据的统计处理和解释 正态性检验》 范围:适用于来自正态分布的样本 说明：这两个方法及引用术语均来自国家标准 一：术语和定义 离群值 outlier 样本中的一个或几个观测值，他们离开其它观测值较远，暗示他们可能来自不同的总体 检出水平 detection level 为检出离群值而指定的统计检验的显著性水平，用α表示。除非约定，α值应为0.05 注1：用统计的方法检验测定值之间是否存在显著性差异，从而判定结果或分析方法的可靠性，这一过程称为显著 性检验。 注2：在显著性检验中，将具有显著性差异的测定值在随机误差分布中出现的概率（小概率）称为显著性水平（水准）用α表示，即这些测定值位于一定置信度所对应的随机误差界限之外。 注3：在置信区间内包含真值的概率称为置信度（置信水平）用P表示。 注4：置信度和显著性水平的关系：P=1-α 数据的统计处理和解释 统计离群值 statistical outlier 在剔除水平下统计检验为显著的离群值 剔除水平 deletion level 为检出离群值是否高度离群而指定的统计检验的显著性水平，用α*表示，除非约定，α*值应为0.01 歧离值 straggler 在检出水平下显著，但在剔除水平下不显著的离群值 数据的统计处理和解释 二：符号和缩略语 n 样本量 样本平均值 α检验离群值所使用的显著水平，简称检出水平 α*检验统计离群值所使用的显著水平，简称剔除水平(α* α ) x(i)观测值从小到大排序后的第i个值 δ总体标准差 s 样本标准差 Gn Grubbs 上统计量 Gn’ Grubbs 下统计量 Dn Dixon 上统计量 Dn’Dixon 下统计量 数据的统计处理和解释 三：离群值的判断 1.来源与判断 来源 a.第一类离群值是总体固有变异性的极端表