基于最大信息熵原理的居民出行分布模型-中国科技论文在线.PDF

第 33 卷　第 2 期 吉 林 大 学 学 报 ( 工 学 版 ) 　Vol. 33 　No. 2 2003 年 4 月 Journal of Jilin University ( Engineering and Technology Edition) 　Apr. 2003 ( ) 文章编号 : 1671 - 5497 2003 02 - 0015 - 05 基于最大信息熵原理的居民出行分布模型 曲昭伟, 姚荣涵 , 王殿海 (吉林大学 交通学院 ,吉林 长春 　130025) 摘　要 :为寻求居民出行分布的普适性模型 ,引入最大信息熵原理 ,据此建立了居民出行分布 的熵模型。并通过改变约束条件推导出了居民出行分布中常见的几种模型。鉴于最大信息熵 模型中参数标定比较困难 ,提出了确定系统分布的熵方法。实验验证表明这种方法简单可行 , 是对最大信息熵原理的扩充。本文的研究成果可以用于居民出行分布及其相关问题的研究。 关键词 : 出行分布;最大信息熵原理 ;分布函数 中图分类号:U491. 1 + 2 　　文献标识码 :A Inhabits trip distribution model based on maximum information entropy theory Q U Zhaowei , YA O Ron ghan , W A N G Dianhai ( ) College of T ransportation , Jilin U niversity , Changchun 130025, China Abstract :In order to find general models ,several entrop y models are put forward according to the maximum information entrop y theory in inhabits trip distribution. By changing limited condition , several common models are proved. Because of the difficulty in calibrating parameters in the maximum information entrop y models ,the entrop y method that can effectively select models is used to describe the system distribution. The survey data supports that this method is simple and feasible. And this method is the expansion of the maxi mum information entrop y theory. The models can be applied to the study on the problems of inhabits trip distribution. Key words :trip distribution ;maximum information entrop y theory ;distribution function 1 　问题的提出 居民出行分布是城市交通规划、城市