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Excel 统计分析功能 统计数据的搜集与整理 统计数据的描述 随机变量的概率分布 参数估计 假设测验 方差分析 相关和回归分析 1. 统计数据的搜集与整理 统计数据的搜集 组织抽样调查，首先从调查对象中抽取部分单位作为样本，然后对样本单位进行调查，再根据调查取得的样本数据推断总体的数量特征。 分析工具库中的“抽样”工具 周期模式：等距抽样或机械抽样 随机模式：适合于纯随机抽样、分类抽样、整群抽样和阶段抽样 统计数据的整理 用frequency函数进行统计分组 用直方图工具进行分组、计算频率和绘图 可将数据分组，计算样本单位在各组中出现的次数（频数）和频率，绘出次数分布直方图和累计频率折线图。 2. 统计数据的描述 集中趋势的描述 众数 出现次数最多的变量值－－函数Mode 若是分组资料： 中位数 处于中间位置的数值－－函数Median 对于分组资料： 平均数 函数－－Average 2. 统计数据的描述 集中趋势的描述 调和平均数 用于计算平均速率。 变量道术的算术平均数的反倒数 函数－－Harmean 几何平均数 计算平均增长率 变量对数的算术平均数的反对数 函数－－Geomean 2. 统计数据的描述 离散程度的描述 标准差 求样本标准差的函数Stdev 求总体标准差的函数Stdevp 方差 求样本方差的函数Var 求总体方差的函数Varp 描述统计工具的使用 【工具】【数据分析】【描述统计】 3. 随机变量的概率分布 二项分布 0、1总体中n+1种变量有它各自的概率组成的一个分布。 计算二项分布下变量概率的函数－－Binomdist 需要输入：试验成功的次数、独立试验的总次数、一次试验中成功的概率、是否累计分布频率（true、false） 普松分布 描述小概率事件，可作为二项分布在一定条件下的一种近似。 普松分布下变量值的概率计算的函数－－Poisson 需要输入：事件出现的次数、期望值、是否累计分布频率（true、false） 3. 随机变量的概率分布 正态分布 正态分布是应用最广的一种分布，许多自然界和社会经济领域的随机变量都服从正态分布。 平均数和标准差是正态分布的两个特征值。 用于标准正态分布的函数Normsdist及其逆函数Normsinv 用于非标准正态分布的函数Normdist及其逆函数Norminv 4. 参数估计 统计推断概述 参数估计 用样本统计数估计总体的参数 假设测验 对总体提出一定的假设，然后根据样本数据检测建设是否成立 各种分布的临界值的计算方法 T分布 【Tinv】 分布 【Chiinv】 F分布 【Finv】 标准正态分布 【Normsinv】 4. 参数估计 总体平均数的区间估计 【Confidence】 正态总体 非正态总体，但样本容量大于30 两个平均数差数的区间估计 根据公式进行 样本容量的确定 根据公式进行 5. 假设测验 5. 假设测验 基本概念 单个样本平均数的假设测验 两个样本平均数的假设测验－组群比较 两个样本平均数的假设测验－成对比较 利用分析工具库进行假设测验 【 T检验：平均数的成对二样本分析】 【 T检验：双样本等方差假设】 【 T检验：双样本异方差假设】 【 T检验：双样本平均差检验】 T检验：双样本等方差假设 T检验：平均数的成对二样本分析 6. 方差分析 方差分析是常用的一种分析统计数据的方法，它可以用于分析一种因素或多种因素对某一事物有无显著影响。 单因素方差分析 【方差分析：单因素方差分析】 无重复双因素方差分析 【方差分析：无重复双因素分析】 可重复双因素方差分析 【方差分析：可重复双因素分析】 方差分析：单因素方差分析 方差分析：可重复双因素分析 7. 相关和回归 相关系数 函数【Correl】，仅能计算两个变量间的相关系数。 分析工具库中的【相关系数】，能够计算多个变量间的相关系数。 一元线性回归 函数 斜率【slope】 截距【intercept】 分析工具库 7. 相关和回归 多元线性回归 【工具】【数据分析】 在x值输入区域中同时选中多个自变量 最优多元线性回归 首先按照上述步骤进行回归分析 若存在不显著的自变量，则在下一次选择时剔除 实例1 实例