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* 不做“报表达人”：一条SQL语句完成一个复杂的报表。 * 字符型与数字串比较是，内部自动将字符型转换成数字型进行比较，例如：WHERE to_nmuber(emp_type) = 123 PL/SQL编程时，更要注意类型的转换问题。 最佳的方式是，不要进行类型转换，节约系统资源消耗。 * * * * * 多个表进行关联操作时，通过别名指定列，明确各个字段的归属，可以缩短SQL语句的解析时间。 * * * * SQL语句越简单，优化器的执行效率越高，得出最优执行计划的概率越高。 * SQL语句越简单，优化器的执行效率越高，得出最优执行计划的概率越高。 * * 因为解析的顺序是从右至左。 * * * * * * 经过优化的SQL语句，可以采用HINT方式进行执行计划的“固定”。 * * * * 体制、机制的设计最重要，否则我们永远都是“土八路” 制度需要制定，更需要执行、检查 各人习惯需要培养、约束。我们现在有很多奇葩的各人习惯： 把生产库当测试库，测试库当开发库 随时一个Create table as select ...就把数据备份了，完了没人清理 随便找个文章，看了之后感觉还可以，随便就把核心参数给调了 随意添加或修改索引 * * * * CPU使用率说明： User%：显示以用户方式执行的程序所使用的CPU的百分数 Kern%：显示以内核方式执行的程序所使用的CPU的百分数 wait%：显示用于等待IO的时间的百分数 Idle%：表示CPU空闲时间的百分数 磁盘I/O： 显示热门物理磁盘的列表（hdisk0和hdisk1为本地盘） Top进程： 热进程列表，按CPU资源耗费排序 内存与换页空间： % Comp：当前分配给计算页面帧的实际内存的百分数 % Noncomp：当前分配给非计算页面帧的实际内存的百分数 PAGING SPACE：换页空间的使用率 * * * * SQL语句的优化规则 WHERE子句AND条件的过滤原则：应使过滤记录最有效的条件放在最后面 例：如果emp表上没有索引 X SELECT ... FROM emp e WHERE emp_salary 50000 AND emp_type = MANAGER AND 25 ( SELECT count(*) FROM emp WHERE emp_mgr = e.emp_no ); SQL语句的优化规则 续 O SELECT ... FROM emp e WHERE 25 ( SELECT count(*) FROM emp WHERE emp_mgr = e.emp_no ) AND emp_salary 50000 AND emp_type = MANAGER; SQL语句的优化规则 WHERE子句OR条件的过滤原则：应使过滤记录数最有效的条件放在最前面 例：如果emp表上没有索引 X SELECT ... FROM emp e WHERE 25 ( SELECT count(*) FROM emp WHERE emp_mgr = e.emp_no ) OR ( emp_salary 50000 AND emp_type = MANAGER ); SQL语句的优化规则 续 O SELECT ... FROM emp e WHERE ( emp_salary 50000 AND emp_type = MANAGER ) OR 25 ( SELECT count(*) FROM emp WHERE emp_mgr = e.emp_no ); SQL语句的优化规则 尽量使用共享的SQL语句 如经常使用： SELECT * FROM dept WHERE deptno=值 如果每一个‘值’都是常量，则每一次都会重新解释，不能共享内存中的SQL语句优化结果。应把‘值’设置为一个变量，所有的共同语句都可以优化一次，高度共享语句解释优化的结果。 例：SELECT * FROM dept WHERE deptno = :d; SQL语句的