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第二章地理数据及其采集与预处理 本章内容提要: 地理数据的类型 地理数据的采集与处理 地理数据的统计处理 地理数据分布的集中化与均衡度指数 §2.1 地理数据的类型 地理数据:用一定的测度方式描述和衡量地理对象的有关量化指标。 空间数据:用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件及地理过程产生、存在和发展的地理位置、区域范围及空间联系。 属性数据:用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件、地理过程的有关属性特征。 地理数据立方体(The Geographical Data Cube) 二、空间数据的表达 点——由一个独立的坐标点(x,y)定位,是空间上不可再分的几何实体 线——由若干个(至少两个,理论上是无穷个)坐标点(xi,yi)(i=1,2,…)定义,有一定的长度和走向,表示线状地物或点实体之间的联系 面——表示在空间上连续分布的地理景观或区域 点、线、面之间的拓扑关系 三种基本的地理几何实体及其组合 三、属性数据的类型 属性数据分为数量标志和品质标志数据两大类。 数量标志数据 ①间隔尺度数据:以有量纲的数据形式表示测度对象在某种单位(量纲)下的绝对量。 ②比例尺度数据:以无量纲的数据形式表示测度对象的相对量。 品质标志数据 ①有序数据:当测度标准不是连续的量,只是表示其顺序、等级关系的数据。 ②二元数据:用0、1两个数据表示地理事物、地理现象或地理事件的是非、非此即彼的判断问题。 ③名义尺度数据:用数字表示地理实体、地理要素、地理现象或地理事件的状态类型。 几种属性数据举例: 比例尺度数据 有序尺度数据 二元数据 名义尺度数据 §2.2 地理数据的采集与处理 地理数据的采集 地理数据处理 一、地理数据的采集 1、地理数据的渠道来源: 观测、测量部门的有关专业数据。 统计年鉴、统计公报中的有关自然资源及社会经济发展数据。 有关单位或个人的不定期的典型调查数据、抽样调查数据。 政府公报、政府文件中的有关数据。 档案、图书等文献资料中的有关数据。 互联网(Internet)的有关共享数据。 地图图件。主要包括各种比例尺的地形图、影像地图、专题地图等。 遥感数据。主要包括各种航空遥感数据和卫星遥感数据。 其它来源的有关数据。 一、地理数据的采集 2、采集地理数据的过程中需要注意的问题: ①数据的完备性和可靠性。 ②在数据采集过程中,最大限度地减小数据的误差。 ③在数据采集完毕后,进行检验,进行比较、辨别真伪,通过数据筛选,去粗存精、去伪存真。 二、地理数据处理 地理计算学(Geocomputation),是借助于现代化的计算理论、计算方法和计算技术,通过对“整体”和“大容量”的地理数据进行处理,揭示复杂地理系统的运行机制,探索和寻求新的地理系统理论。 地理数据处理,是所有地理问题研究的核心环节,运用多种数学方法,研究地理现象的地区分布、变化规律。 地理数据的采集、处理及其与数学方法、地理信息系统、地理计算学之间的相互关系图: §2.3 地理数据的统计处理 统计整理 几种常用的统计指标与参数 一、统计整理的基本步骤: 1、统计分组 2、计算各组数据的频数、频率,编制统计分组表 3、作分布图 例1:现有上海市1881-1980年的年降水量数据(见教材16页),试分析其分布特征。 以年降水量作为分组标志进行统计分组; 计算各组数据的频数、频率,编制成如下的频数(频率)分布表 (3)计算组距h,h=R/n=950.1/8=118.7 (4)确定组限 基本要求:所得分组包括所有的数据 如本例第一组的下限:709.2-1/2*119=649.7 则上限为:649.7+118.7=768.7 (5)计算组中值m,m=(下限+上限)/2 =709.2 例2:对于黄土高原西部地区某山区县的人工造林地调查数据,步骤如下: 以地块面积作为统计分组标志进行分组; 计算各组数据的频数、频率,编制成如下的统计分组表: 二、几种常用的统计指标与参数 1、描述地理数据一般水平的指标 2、描述地理数据分布的离散程度的指标 3、描述地理数据分布特征的参数 1、描述地理数据一般水平的指标 平均值 中位数 众数 (1)平均值 平均值:反映地理数据一般水平。计算方法: ①未分组的地理数据 ②分组的地理数据 (2)中位数 ①对于未分组的地理数据,样本数n为奇数时,中位数是位置排在第(n+1)/2位的数据;样本数n为偶数时,,中位数是排在中间位置的两个数据平均值。 ②分组的地理数据,中位数的计算步骤: 确定中位数所在的组位置,按下述公式计算中位数: 例1:下表给出了某农场各农田地块的面积,试计算其平均值、中位数和众数。 例2:下表给出了中国西部地区某城市2000年家庭月收入的抽样调查结果,试计算其平均值、中位数和众数。 均值、中位数和众数的关
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