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实用标准文案 精彩文档 XXXXXX 数字信号处理专业课程设计报告书 系部名称 ： XXXXX 学生姓名 ： XXX（XX） 专业名称 ： XXXXXX 班 级 ： XXXXXX 实习时间 ： X年X月X日至X年X月X日 实验报告 题目二： 一 实验题目： It is desired to extract a constant signal x (n)=s(n)+ν(n)=s+ ν (n),where ν(n) is zero-mean white Caussian noise of varianceбv2 . (1) First-order IIR smoother; To this end, the following IIR lowpass filter is used:, where the parameter a is restrict to the range 0a1.This can be achieve in two ways. (2) FIR averaging filters: Consider ,for example, the third-order filter H(z)=h0+h1z-1+h2z-2+h3z-3 二 实验目的： （1）进一步加深对卷积定理和采样定理的理解。 （2）了解滤波器的工作原理和设计方法。 （3）学习用滤波器的方法把信号从噪声中滤出来。 三 实验原理： 时域中y(n)=x(n)*h(n)，而频域中Y(Z)=X(Z)·H(Z)，而对于随机信号而言，其频谱复杂，因此利用时域卷积来计算较为简单。 四 实验步骤：: 生成直流信号 生成噪声信号 确定系数 对h和x进行卷积。 输出图形。 五 程序框图：: 输出yh和x卷积给定a求b值生成噪声信号生成直流信号 输出y h和x卷积 给定a求b值 生成噪声信号 生成直流信号 六 源程序： 1）： N=100; s=6*ones(1,N); subplot(311),plot(s); xlabel(t); ylabel(直流信号); v=randn(1,N); x=s+v; subplot(312),plot(x); xlabel(t); ylabel(直流与噪声信号叠加); b=0.1; a=0.9; n=1:N; u(n)=ones(1,N); h(n)=b*(a.^n).*u(n); y=conv(x,h(n)); subplot(313),plot(y); xlabel(t); ylabel(输出结果); 结果： 2）：N=100; s=6*ones(1,N); subplot(311),plot(s); xlabel(t);ylabel(直流信号); v=randn(1,N); x=s+v; subplot(312),plot(x); xlabel(t);ylabel(直流与噪声信号叠加); h=[0.25 0.25 0.25 0.25]; y=conv(x,h); subplot(313),plot(y); xlabel(t); ylabel(输出结果); 七：程序结果及图表： 八 实验总结： 题目2-1中的参数值都要求符合归一化频率：a和b的值之和不能超过1，且a要尽量大。 题目2-2中的参数值都要求符合归一化频率：4个值之和不能超过1，且相等。 二 题目四 一 实验题目： 题目四：Using the bilinear transformation and a lowpass analog Butterworth prototype, design a highpass digital filter operating at a rate of 20kHz and having passband extending to 5kHz with maximum passband attenuation of 0.5dB,and stopband ending at 4kHz with a minimum stopband attenuation of 10dB. 备注：题目3,4要求：实验报告中要求写出对应的滤波器H(z)，并在H(z)表达式中将共轭极点对组成二阶基本节，以极点在Z平面上分布顺序写出H(z)形式并将各二阶基本节系数以顺序列表。画出幅度频谱图的|H(ω