基于某区域合并和分水岭算法结合地浮选泡沫特征提取.docx

PAGE \* MERGEFORMAT 2 目 录 TOC \o 1-3 \h \z \u HYPERLINK \l _Toc418784774 摘要 PAGEREF _Toc418784774 \h 1 HYPERLINK \l _Toc418784775 Abstract PAGEREF _Toc418784775 \h 1 HYPERLINK \l _Toc418784776 1.绪论 PAGEREF _Toc418784776 \h 2 HYPERLINK \l _Toc418784777 1.1研究背景及意义 PAGEREF _Toc418784777 \h 3 HYPERLINK \l _Toc418784778 1.2国内外研究现状 PAGEREF _Toc418784778 \h 5 HYPERLINK \l _Toc418784779 1.2.1数学形态学研究现状 PAGEREF _Toc418784779 \h 5 HYPERLINK \l _Toc418784780 1.2.2分水岭算法的研究现状 PAGEREF _Toc418784780 \h 6 HYPERLINK \l _Toc418784781 1.3本文主要研究内容及章节安排 PAGEREF _Toc418784781 \h 8 HYPERLINK \l _Toc418784782 2.常用图像分割技术的研究 PAGEREF _Toc418784782 \h 9 HYPERLINK \l _Toc418784783 2.1阈值法 PAGEREF _Toc418784783 \h 9 HYPERLINK \l _Toc418784784 2.2基于边缘的图像分割方法 PAGEREF _Toc418784784 \h 10 HYPERLINK \l _Toc418784785 2.2.1边缘检测算子 PAGEREF _Toc418784785 \h 10 HYPERLINK \l _Toc418784786 2.2.2边缘松弛法 PAGEREF _Toc418784786 \h 11 HYPERLINK \l _Toc418784787 2.2.3边界跟踪 PAGEREF _Toc418784787 \h 11 HYPERLINK \l _Toc418784788 2.3基于模型的图像分割 PAGEREF _Toc418784788 \h 12 HYPERLINK \l _Toc418784789 2.3.1基于马尔可夫随机场模型的图像分割[3] PAGEREF _Toc418784789 \h 12 HYPERLINK \l _Toc418784790 2.4基于特定理论的分割方法 PAGEREF _Toc418784790 \h 13 HYPERLINK \l _Toc418784791 2.4.1基于神经网络的分割方法 PAGEREF _Toc418784791 \h 13 HYPERLINK \l _Toc418784792 3.分水岭算法跟区域合并法结合的图像分割 PAGEREF _Toc418784792 \h 14 HYPERLINK \l _Toc418784793 3.1灰度形态学[8] PAGEREF _Toc418784793 \h 14 HYPERLINK \l _Toc418784794 3.1.1 梯度运算 PAGEREF _Toc418784794 \h 14 HYPERLINK \l _Toc418784795 3.1.2 灰度腐蚀 PAGEREF _Toc418784795 \h 15 HYPERLINK \l _Toc418784796 3.1.3灰度膨胀 PAGEREF _Toc418784796 \h 16 HYPERLINK \l _Toc418784797 3.2分水岭变换 PAGEREF _Toc418784797 \h 17 HYPERLINK \l _Toc418784798 3.2.1传统分水岭分割算法 PAGEREF _Toc418784798 \h 17 HYPERLINK \l _Toc418784799 3.2.2标记的分水岭变换 PAGEREF _Toc418784799 \h 19 HYPERLINK \l _Toc418784800 3.3 区域特征合并 PAGEREF _Toc418784800 \h 19 HYPERLINK \l _Toc418784801 3.4实验结果及分析 PAGEREF _Toc418784801 \h 21 HYPERLINK \