北京科技大学概率论与数理统计上机报告材料2.docx

班级：信计1502组号：35 组员：何芝芝、吕瑞杰、陈彦睿 概率论与数理统计 第一次上机 专业：信息与计算科学 班级：信计1502 成员：陈彦睿 吕瑞杰 何芝芝 指导老师：张志刚 时间：2016.12.9 Matlab 概率论与数理统计上机练习（2） 【练习2.1】设是总体的样本，分别是样本均值与样本方差，设； 画出总体的密度函数曲线，画出样本均值的密度函数曲线；（左上图） 画出和样本方差的密度函数曲线；（右上图） 进行10000次抽样，每次抽取个样本，计算10000次抽样的样本均值，画出样本均值的密度函数曲线和样本均值的实际样本值的频率点图；（左中图） 计算10000次抽样的样本方差，画出样本方差的密度函数曲线和样本方差的实际样本值的频率点图；（右中图） 画出统计量的密度函数曲线和实际样本值的频率点图；（左下图） 画出统计量的密度函数曲线和实际样本值的频率点图。（右下图） （1） x=-15:0.1:15;mu=0;sigma=4; y=normpdf(x,mu,sigma); y1=normpdf(x,mu,sigma./sqrt(10)); subplot(3,2,1),plot(x,y,k-,x,y1,b-); （2） x1=0:0.1:50;n=10;y2=chi2pdf(x1,n-1); y3=chi2pdf(x1*9/16,n-1).*9/16; subplot(3,2,2),plot(x1,y2,b-,x1,y3,m-); （3） x3=-6:0.1:6; x31=-6:0.5:6; y3=normpdf(x3,mu,sigma./sqrt(10)); z1=normrnd(mu,sigma,10,10000); for i=1:10000; t1(:,i)=mean(z1(:,i)); end; y31=(hist(t1,x31)/10000)/0.5; subplot(3,2,3),plot(x3,y3,b,x31,y31,r.); axis([-6,6,0,0.4]) （4） x4=-10:0.1:50; y4=(9/16).*chi2pdf((9/16).*x4,9); z2=normrnd(mu,sigma,10,10000); vv=var(z2); d=5;x41=-10:d:50; y41=(hist(vv,x41)/10000)/d; subplot(3,2,4),plot(x4,y4,x41,y41,r.) axis([-10,50,0,0.06]) （5） x5=-6:0.1:6; y5=sigma./sqrt(n).*normpdf(x5,mu,sigma./sqrt(10)); x51=-6:1:6; z3=normrnd(mu,sigma,10,10000); for i=1:10000; t2(:,i)=mean(z3(:,i)); end; y51=sigma./sqrt(n).*(hist(t2,x51)/10000)/1; subplot(3,2,5),plot(x5,y5,x51,y51,r.); axis([-5,5,0,0.4]) （6） x6=-5:0.1:5; y6=tpdf(x6,9); x61=-5:0.5:5; z4=trnd(9,1,10000); y61=(hist(z4,x61)/10000)/0.5; subplot(3,2,6),plot(x6,y6,x61,y61,r.); 【练习2.2】对学生成绩进行统计分析 画出16科成绩的平均分折线点图，以及16科平均成绩的最小值、最大值、平均值直线；（左上图） 画出16科成绩的标准差折线点图，以及16科标准差的平均值直线；（中上图） 画出16科成绩的样本偏度折线点图，以及16科样本偏度的平均值直线；（右上图） 分别求出16科成绩的样本偏度正的最大，负的最大，绝对值最小的三门课，画出估计出的正态分布密度函数曲线和样本频率点图；（左中图，中中图，右中图） 分别求出16科成绩的样本相关系数正的最大，负的最大，绝对值最小的三对课程，画出每对课程的原始成绩散点图。（左下图，中下图，右下图） （1） x=1:15; y=[68 7079758080.86440