2018facn4707安徽省统计局数据资源管理与应用平台-采购需求.docxVIP

采购需求 （仅供参考，最终以磋商文件为准） 前注： 1、本说明中提出的技术方案仅为参考，如无明确限制，供应商可以进行优化，提供满足用户实际需要的更优（或者性能实质上不低于的）服务方案，且此方案须经磋商小组评审认可； 2、供应商应当在响应文件中列出完成本项目并通过验收所需的所有各项服务等全部费用。成交供应商必须确保整体通过用户方及有关主管部门验收,所发生的验收费用由成交供应商承担；供应商应自行勘察项目现场，如供应商因未及时勘察现场而导致的报价缺项漏项废标、或成交后无法完工，供应商自行承担一切后果； 3、如对本磋商文件有任何疑问或澄清要求，请按本磋商文件“供应商须知前附表”中约定方式联系安徽省政府采购中心，或在接受答疑截止时间前联系采购人，否则视同理解和接受，供应商对磋商文件、采购过程、成交结果的质疑，应当在法定质疑期内一次性提出针对同一采购程序环节的质疑。 一、项目概况 通过对安徽省统计数据的整合，建立科学合理的统计基础数据库指标体系，并以此为基础整合各种统计业务数据资源，集中存储、集中管理，建立一体化的统计数据资源体系，实现全局范围内的统计数据资源共享，为进一步深入挖掘统计数据资源应用价值、实现统计数据资源的应用价值最大化奠定基础。 二、服务需求 （一）项目背景 安徽省统计局是负责安徽省统计工作的政府机构，担负着安徽省统计调查、统计报告和统计监督等方面的职能。主要职责是负责制定本省统计发展的中长期规划、年度计划以及专项统计调查方案，并组织实施；组织完成国情国力、省情省力普查和调查工作。负责收集、整理、汇总本区基本统计资料，定期发布本省国民经济和社会发展情况的统计信息，负责对本省国民经济、社会发展、科技进步和资源环境等情况进行统计分析和统计预测，对重点经济和社会领域的运行实施监测评价，提供统计信息和咨询建议，向社会公众发布安徽省国民经济和社会发展情况的统计信息。 安徽省人民政府关于加强新时代高质量统计工作的意见指出，“推动大数据在统计领域应用，积极探索现行方法制度与大数据技术、常规统计数据与大数据、数据分析与大数据挖掘的有机结合，加强对不同类型数据的采集和处理，弥补常规行政记录和统计数据的不足。省统计部门要整合各部门基础数据，搭建统计数据共享平台，借助“互联网+政务服务”，逐步实现政府综合统计与部门统计之间数据资源充分共享。” （二）项目需求 1.项目内容 1.1统计数据资源管理中心 围绕采购人数据资源的描述定位、汇集存储、加工处理和分析应用的全过程，以实现数据的标准化、可描述、可管理、可扩展为核心，建立完整的数据处理与资源管理机制。 1.1.1数据库体系 采用元数据的标准，对整个数据库体系进行规划，满足统计业务发展、服务扩展等多方面的数据需要。数据库体系主要由元数据、系统管理数据、基础数据和综合数据等构成。 ①元数据库，集中存放所有元数据，即描述数据资源体系与服务资源体系各个部分的抽象模型的标准规范数据，包括数据对象体系、指标体系、业务分类编码、系统分类编码、数据存储结构、报表、业务规则、等各种元数据。 ②原始数据库，用于存放从外部业务获取的各类数据资源的原始数据，即未经任何加工、保持与数据来源系统一致的业务数据，作为一种可溯源的原始资料备份保留。原始数据是未经梳理整合与资源化的原生态数据，不宜直接对外提供使用。 ③基础数据库和综合数据库，是对原始数据进行必要的清洗、辨识、整合加工后，形成了逻辑一致、条理有序的数据资源体系，完成了资源化过程，其中的综合数据，可以作为有一定权威性的标准数据对外提供服务。 主要流程：将安徽现有原始数据通过不同渠道汇集进入原始业务数据库；业务人员对原始数据进行审核、评估、验收后，分别进入基础数据库和综合数据库；以此为基础，经过筛选、整合、转换、加工等操作，可以形成汇总数据库，为后续数据应用打下基础。 1.1.2数据工程 包括数据汇集、数据加工处理、数据入库等内容。 安徽省统计数据资源管理和应用平台数据来源，从长远看有各专业处室、各级地市、政府部门、调查对象等常规调查数据，专业处室统计生产平台数据、外购数据、历史数据；数据格式各异，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；汇集方式多样，包括数据填报、数据库接入、导入加载等方式。 通过对数据来源、格式、应用需求等方面的分析，分别提出不同数据的处理需求和处理流程。数据加工处理主要包括审核、评估、清洗、转换等操作，形成“干净”的基础数据。在基础数据的基础上进行时空等数据融合加工以及数据入库，构建安徽统计数据资源管理和应用平台数据资源体系。 项目初始数据需要批量通过人工处理，日后常态数据的汇聚、加工处理和入库，需要建立规范、有序、可控的流程化管理机制。 1.2应用系统 1.2.1元数据规划与管理系统 主要提供对系统的业务元数据和服务进行统一设计管理的业务能