大数据结构实验——查找算法地实现.doc

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实用标准文案 精彩文档 实验五 查找算法实现 1、实验目的 熟练掌握顺序查找、折半查找及二叉排序树、平衡二叉树上的查找、插入和删除的方法,比较它们的平均查找长度。 2、问题描述 查找表是数据处理的重要操作, 试建立有100个结点的二叉排序树进行查找,然后用原数据建立AVL树, 并比较两者的平均查找长度。 3、基本要求 以链表作为存储结构,实现二叉排序树的建立、查找和删除。 根据给定的数据建立平衡二叉树。 4、测试数据 随即生成 5、源程序 #includeiostream.h #includestdlib.h #includestring.h #define EQ(a,b) ((a)==(b)) #define LT(a,b) ((a)(b)) #define LQ(a,b) ((a)(b)) typedef int Keytype; typedef struct { Keytype key; //关键字域 }ElemType; typedef struct BSTnode { ElemType data; int bf; struct BSTnode *lchild,*rchild; }BSTnode,*BSTree; void InitBSTree(BSTree T) {T=NULL; } void R_Rotate(BSTree p) {BSTnode *lc; lc=p-lchild; p-lchild=lc-rchild; lc-rchild=p; p=lc; } void L_Rotate(BSTree p) {BSTnode *rc; rc=p-rchild; p-rchild=rc-lchild; rc-lchild=p; p=rc; } void Leftbalance(BSTree T) {BSTnode *lc,*rd; lc=T-lchild; switch(lc-bf) { case +1: T-bf=lc-bf=0; R_Rotate(T); break; case -1: rd=lc-rchild; switch(rd-bf) { case 1: T-bf=-1; lc-bf=0; break; case 0: T-bf=lc-bf=0; break; case -1: T-bf=0; lc-bf=1; break; } rd-bf=0; L_Rotate(T-lchild); R_Rotate(T); } } void Rbalance(BSTree T) {BSTnode *lc,*ld; lc=T-rchild; switch(lc-bf) { case 1: ld=lc-lchild; switch(ld-bf) { case 1: T-bf=0; lc-bf=-1; break; case 0: T-bf=lc-bf=0; break; case -1: T-bf=1; lc-bf=0; break; } ld-bf=0; R_Rotate(T-rchild); L_Rotate(T); case -1: T-bf=lc-bf=0; L_Rotate(T); break; } } int InsertAVL(BSTree T,ElemType e,bool taller) { if(!T) { T=(BSTree)malloc(sizeof(BSTnode)); T-data=e; T-lchild=T-rchild=NULL; T-bf=0; taller=true; } else { if(EQ(e.key,T-data.key)) { taller=false; cout结点 e.key 不存在。endl; return 0; } if(LT(e.key,T-data.key)) { if(!InsertAVL(T-lchild,e,

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