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第期电子学报年月基于改进深层网络的人脸识别算法李倩玉蒋建国齐美彬合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥摘要目前的人脸识别算法在其特征提取过程中采用手工设计特征或利用深度学习自动提取特征本文提出一种基于改进深层网络自动提取特征的人脸识别算法可以更准确地提取出目标的鉴别性特征算法首先对图像进行白化等预处理减小特征相关性降低网络训练复杂度然后基于卷积池化多层稀疏自动编码器构建深层网络特征提取器所使用的卷积核是通过单独的无监督学习获得的此改进的深层网络通过预训练和微调得到一个自动的深层特征提取器最后利用回
第３期 电 子 学 报 Ｖｏｌ．４５ Ｎｏ．３
２０１７年３月 ＡＣＴＡＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＡＳＩＮＩＣＡ Ｍａｒ． ２０１７
基于改进深层网络的人脸识别算法
李倩玉，蒋建国，齐美彬
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