基于面向通道分组卷积网络的番茄主要器官实时识别-农业工程学报.PDF

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第卷第期农业工程学报年月基于面向通道分组卷积网络的番茄主要器官实时识别周云成许童羽邓寒冰苗腾沈阳农业大学信息与电气工程学院沈阳摘要番茄器官的实时准确识别是实现自动采摘靶向施药等自动化生产的关键该文提出一种基于面向通道分组卷积网络的番茄主要器官实时识别网络模型该模型直接用特征图预测番茄器官目标边界和类型以统计可分性计算速度等为判据并结合样本扩增训练分析了该网络和几种典型网络在番茄器官图像处理上的性能以此筛选出识别网络的基础结构在基础结构后面分别附加带层的面向通道分组卷积模块和全卷积层作为识别网络的

第 34 卷 第 10 期 农 业 工 程 学 报 Vol.34 No.10 2018 年 5 月 Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering May. 2018 153 基于面向通道分组卷积网络的番茄主要器官实时识别 周云成,许童羽,邓寒冰,苗 腾

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