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第 次课 第一章 随机事件及其概率 一、基本概念 1.样本点：随机试验的每个基本结果（可能的结果）。 S 2.样本空间(Sample Space):样本点的全体，记为： 或 。  3.随机事件：样本空间的子集. 4.事件是样本空间的子集，是一个集合,因此事件间的关系与运算可用集合间的关系与运算处理. 注意：(1)在概率论中的含义; (2) 事件的表示方法不唯一,用不同的方法(集合间的运算)表示同一事件. 二、必需记住的几种表述: 1、A B / A B ： “事件 中至少有一个发生” 或 “最多有一个不发生” A,B 对立事件：“A,B 之中没有一个发生”来解决. 2、 ： “事件 与事件 同时发生” 或“事件 发生且事件 发生” AB A B A B 3、AB  ： “事件 不能同时发生” A,B 4、AB ,A B S ： “事件 对立” “事件 互不相容、且二者之中必有一个发生”， A,B A,B A B A B 5、 (或 )： “事件 发生且事件 不发生” AB A B A B 6、B | A ： “在事件 发生的条件下，事件 发生” “若（已知）事件 发生，事件 发生” S p B |A A Note: 从样本空间来讲，p AB 是以 为样本空间，而  是以 为样本空间；   7、互斥事件：事件A ,B 不能同时发生，A B  ； 8、对立事件：A B ，且A B S ； A B 9、独立事件： 的发生不会影响 的发生，有时需根据实际意义来定； 三、必需记住的几个公式： 1、集合运算律： A B B A AB BA ， ， P(S ) 1 ， P() 0 ， 并的交=交的并，并的补=补的交， 补的交=并的补； N 2、古典概型概率公式： P(A) A N S （1）古典概型的判别：是否为等可能的； 样本空间是否为有限的； A S （2）古典概型的计算：计算完成事件 的方法数 ，计算完成样本空间 的方法数 ，避免重 N N A S N 复计数，P(A) A ． N S 1 第 次课 Note：单步完成，用加法； 多步完成，用乘法；