统计学--假设检验.pptVIP

……正如一个法庭宣告某一判决 为“无罪(not guilty)”而不为“清白 (innocent)”，统计检验的结论也应 为“不拒绝”而不为“接受”。 ——Jan Kmenta 案例 辛普森杀妻案 辛普森案 （英语：O. J. Simpson murder case，又称加利福尼亚人民诉辛普森案，英语：People v.Simpson）是美国加利福尼亚州最高法院对前美式橄榄球明星、演员O?J?辛普森进行的刑事诉讼，在该案中，辛普森被指控于1994年犯下两宗谋杀罪，受害人为其前妻妮克尔?布朗?辛普森及其好友罗纳德?高曼。该案被称为是美国历史上最受公众关注的刑事审判案件。 案发时间，1994年6月12日深夜 案发后凌晨，辛普森门外有血迹 现场滴落的血痕中有辛普森的血，辛普森家中血手套和辛普森的脏衣服都有被害人的血 法庭战争检方的“铁证如山”与“梦幻律师团” 在检方看来，本案可谓是“铁证如山”，本案中无论是证据数量，还是证据的可信程度，在检方看来，都达到了很高的标准。 控辩双方几个关键的地方 　控方：检方在审判的最初几周出示证据，证明辛普森曾有对妮可尔的家庭暴力史。 辩方：时遭受丈夫家庭暴力中，遭受丈夫伤害的概率为1% 控方：鞋码与辛普森的相似，辛普森手上有划痕 辩方：世界上与辛普森鞋码一样的人数不胜数，在左手有伤痕的人也不尽其数，所以这样的证据对案件的判断是没有任何价值的。 控方：在犯罪现场发现的血液，DNA鉴定发现与辛普森是完全一致的，而DNA鉴定两个人一致的可能性只有万分之。 辩方：在洛杉矶300万人口中，就有300个人DAN一致，辛普森是洛杉矶人口的1人，所以，辛普森是杀人凶手的概率只有0.03%。如果认为新浦森有罪的话，那么误判的概率将高达99.97%. 最终无罪释放。 控方：平时遭受丈夫家庭暴力中，非正常死亡的，其凶手为丈夫的概率为80%。 控方：可能会有很多与辛普森鞋码一样的人，但也会有很多左手有划痕的人，但辛普森是一个嫌疑犯， 不能把他放在所有的人当中去进行归类，于是只能放在嫌疑犯中，在嫌疑犯中，跟辛普森鞋码吻合的人的概率非常之小 法庭宣判过程 法官假定辛普森无罪——控方搜集证据证明他有罪，只有当证据充足的时候才能宣判有罪，否则要接受法官的假定。 辛浦森(Simpsons Paradox)悖论 控方：DNA鉴定 辩方：把辛普森至于300万人群当中，但新浦是是嫌疑犯，所以应把他放在嫌疑犯这个人群中，那么样本与他一致的也就他一个人 综上，只有辛普森一个人符合三个条件 第 7 章 假设检验 7.1 假设检验的基本问题 7.2 一个总体参数的检验 学习目标 1.理解假设检验的基本思想和基本步骤 ； 2.理解假设检验的两类错误及其关系； 3.熟练掌握一个总体平均数、总体成数各种假设检验方法； 4.利用P - 值进行假设检验。 用Excel进行检验 假设检验知识结构 7.1.1 怎样提出假设？ 1.什么是假设？ 假设：定义为一个调研者或管理者对被调查总体的某些特征所做的一种假定或猜想。是对总体参数的一种假设。 常见的是对总体均值或比例和方差的检验； 在分析之前，被检验的参数将被假定取一确定值。 2、市场调研中常见的假设检验问题 一项跟踪调查的结果表明，顾客对产品的了解程度比6个月前所做的类似调查中的显示要低。结果是否明显降低？是否低到需要改变广告策略的程度？ 一位产品经理认为其产品购买者的平均年龄为35岁。为检验其假设，他进行了一项调查，调查表明购买者平均年龄为38.5岁。调查结果与其观点的差别是够足以说明此经理里的观点是不正确的？ 3、问题在哪里？ 某广告商宣称其代理的A产品的合格率达到99%，质检人员为了验证，随机抽取了一件产品，发现是一件次品。质检人员会是什么反应呢？ 什么是假设检验? (hypothesis test) 先对总体的参数(或分布形式)提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的统计方法 有参数检验和非参数检验 逻辑上运用反证法，统计上依据小概率原理 小概率是在一次试验中，一个几乎不可能发生的事件发生的概率 在一次试验中小概率事件一旦发生，我们就有理由拒绝原假设 原假设(null hypothesis) 又称“0假设”，研究者想收集证据予以反对的假设，用H0表示 所表达的含义总是指参数没有变化或变量之间没有关系 最初被假设是成立的，之后根据样本数据确定是否有足够的证据拒绝它 总是有符号 ?, ? 或?? H0 ： ? = 某一数值 H0 ： ? ? 某一数值 H0