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Hadoop与数据立方
原理和实践;Hadoop发展史;主要内容;主要内容;主要内容;什么是HDFS?;HDFS适合做什么？;HDFS不适合做什么？;主要内容;设计目标;系统架构;主要内容;Example：HDFS如何写文件？;HDFS副本放置策略;Example：HDFS如何读文件？;主要内容;NameNode可靠性问题;;主要内容;主要内容;传统并行计算模型MPI与MapReduce的比较; 数据具有什么样特征的计算任务是MapReduce可以处理的？;海量数据存储;主要内容;实例：wordcount;MapReduce运行系统(库)把所有相同key的记录收集到一起 (shuffle/sort)
用户实现reduce function对一个key对应的values计算
求和sum
Reduce输出key, sum
;主要内容;主要内容; 数据立方是南京云创存储科技有限公司完全自主研发的国产大数据云处理平台，具有从PB级的数据中挖掘出有价值信息并进行快捷、高效处理的能力。;数据立方的创新与优势;2012年11月初，云创存储携手Intel推出了数据立方云计算一体机;主要内容;数 据 立 方 体 系 架 构;DataCube(数据立方)的索引机制;分布式并行计算架构;并行计算架构上作业执行过程;MapReduce架构的job提交过程较为复杂：
1， 客户端将作业提交到JobTracker有较长的延迟。
2，JobTracker将作业处理为MapReduce 任务后，通过心跳信息将任务返回给TaskTracker，此过程中也存在延迟。
相对于MapReduce架构，数据立方的作业提交是实时性的，在提交作业之前所需程序已经分发到所有计算节点。;;数据立方具有良好的扩展性;节点宕机任务重新分配;主要内容;互联网数据处理案例;案例背景; ;网络拓扑图; ; ;实时汇总系统信息图 ;主要内容;测试环境介绍;测试环境介绍;测试结果;;入库性能;入库性能;SQL语句;;谢谢！
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